Amp подключила модели OpenAI к агентам для задач за пределами кода
Стартап Amp расширил свою агентную платформу моделями OpenAI: GPT-6 Astra, GPT-Live-1, режимом Ultrafast и интеграцией Sign in with ChatGPT. Компания сообщает, что отдельные пользователи Amp расходуют до 10 млрд токенов в неделю, а собственная команда из 20 человек применяет агентов не только для программирования, но и для маркетинговых задач.
Меньше контроля за расходом токенов
Amp создаёт ИИ-агента, который помогает разработчикам превращать идеи в работающее ПО. Агент участвует в выборе того, что строить, пишет код и помогает с дизайном страниц. По словам генерального директора Amp Куинна Слэка, модели OpenAI обеспечивают большую часть токенов, используемых в сервисе.
Интеграция Sign in with ChatGPT должна снять часть ограничений, связанных со стоимостью больших агентных задач. Через неё пользователи получают больше токенов и доступ к моделям OpenAI, включая GPT-6 Astra. Слэк связывает это с готовностью поручать агенту более объёмную работу, не отслеживая каждую единицу потребления.
Этот подход продолжает движение к системам, в которых модель не ограничивается ответом в чате: переход OpenAI к агенту, доводящему задачи до результата описывает переход OpenAI к агенту, который доводит рабочие задачи до результата.
Документация, дизайн и голосовое управление
В Amp GPT-6 Astra используют для подготовки документации и дизайна страниц. Компания подчёркивает, что важны качество текста и соответствие собственному стилю. В качестве личного эксперимента Слэк передал модели план дома и получил 3D-модель в Blender, которую затем использовал с детьми для создания игр.
Для управления агентами Amp представила разговорного помощника Puck. Он может запускать агента для расследования ошибки, координировать несколько агентов и находить прежний разговор о технической проблеме. Функция Calling Puck, работающая на GPT-Live-1, позволяет обращаться к помощнику в реальном времени, в том числе с часов.
Скорость меняет сценарии работы
Amp также тестирует режим Ultrafast с GPT-6 Astra. По наблюдению Слэка, при обычной скорости люди переключаются между несколькими задачами агентов, пока ждут окончания каждой. Более быстрые ответы могут сократить число одновременно отслеживаемых задач либо оставить агенту больше времени на проверку собственного результата.
Следующий шаг Amp видит в переносе к агенту процессов, которые происходят до написания кода и после него. Для бизнеса это означает возможность оценивать агентные инструменты не только как помощников разработчика, но и как средство связать планирование, выпуск продукта, документацию и поддержку рабочих процессов. При этом масштаб использования напрямую делает заметными расходы на токены.