Anthropic добавит водяные знаки в тексты моделей Claude
Anthropic начнёт автоматически встраивать водяные знаки в текст и файлы, созданные всеми моделями, выпущенными после 2 августа. Мера распространяется на Claude, API Claude, Claude Code, Claude Cowork и Claude Tag и связана с требованиями Кодекса прозрачности EU AI Act, вступившего в силу 2 августа.
Маркировка на уровне модели
Компания сообщила об изменении на обновлённой странице поддержки. Водяной знак будет применяться на уровне модели, поэтому он должен присутствовать независимо от того, через какой продукт или интерфейс Claude был получен материал.
Anthropic утверждает, что метка является частью текста: при копировании и вставке она будет переноситься вместе с ним и может сохраняться после некоторых изменений. Компания не уточнила, какой объём или характер редактирования способен убрать маркировку.
Поддержку намерены распространить и на более ранние модели. Таким образом, компания планирует охватить не только новые релизы, но и уже доступные пользователям версии.
Стандарт для файлов и регуляторный контекст
Для файлов Anthropic выбрала C2PA — открытый стандарт происхождения и подлинности контента. Кодекс прозрачности европейского закона об ИИ требует от разработчиков отмечать сгенерированный или отредактированный ИИ контент способом, который могут распознавать другие системы.
Вопрос происхождения материалов важен и для корпоративных сценариев Claude. В Функции Claude для юридических фирм функции для юридических фирм сочетаются с задачами, где критичны проверка документов и понимание способа их подготовки.
К инициативе EU AI Act также присоединились Black Forest Labs, Google, Meta, Microsoft, OpenAI и Synthesia. Рынок ускоряет внедрение маркировки: Suno недавно заявила о планах отмечать созданные на платформе музыкальные треки, а Substack объединилась с Pangram для выявления AI-материалов.
Что учитывать компаниям
Организациям, использующим Claude для текстов и файлов, следует проверить внутренние процессы публикации, согласования и хранения документов. Автоматическая маркировка поможет учитывать происхождение результата, однако Anthropic пока не раскрыла пределы её устойчивости к редактированию.