AWS расширит поставки Nvidia: ещё 2 млн GPU для ИИ
Amazon и Nvidia расширили партнёрство: AWS разместит в своих дата-центрах ещё 2 млн графических процессоров Nvidia Blackwell Ultra, Rubin и Rubin Ultra в 2027–2028 годах. Новая договорённость появилась через пять месяцев после плана развернуть более 1 млн GPU Nvidia в инфраструктуре AWS начиная с текущего года.
Компании не раскрыли финансовые условия. Nvidia заявила, что спрос превысил первоначальные ожидания. Ускорители предназначены для обучения и запуска моделей искусственного интеллекта, а среди заказчиков облачных мощностей компании называют стартапы, предприятия, ИИ-лаборатории и государственные структуры.
Поставки выходят за пределы GPU
Расширенное соглашение включает не только графические процессоры. AWS будет интегрировать технологии Nvidia, в том числе сетевое оборудование для объединения тысяч GPU в единую систему, открытые модели, CPU, ПО для обработки данных и платформу для робототехники.
Во втором квартале Nvidia получила выручку в размере $96,2 млрд. На дата-центры пришлось $89 млрд, что на 117% больше, чем годом ранее. В третьем квартале компания ожидает выручку $108 млрд и уже начала производственные поставки GPU Rubin.
Собственные чипы AWS остаются частью стратегии
Одновременно Amazon продолжает развивать собственные процессоры. AWS обсуждает продажу ускорителей Trainium сторонним компаниям для использования в дата-центрах; эти чипы позиционируются как альтернатива Nvidia H100 и Blackwell для задач глубокого обучения. Контекст этой стратегии задаёт возможная коммерциализация Trainium за пределами AWS, где речь идёт о возможной коммерциализации Trainium за пределами AWS.
Amazon также развивает серверные CPU Graviton на архитектуре Arm. По словам компании, бизнес кастомных чипов достиг годового темпа выручки $25 млрд, чему способствовали обязательства ИИ-лабораторий, включая Anthropic и OpenAI, на общую сумму $225 млрд.
Роботы и корпоративные сервисы
Amazon планирует применять полный стек физического ИИ Nvidia для парка складских роботов. В него входят Omniverse для симуляций и цифровых двойников, Cosmos для world-моделей, Isaac для разработки робототехники и Jetson для вычислений в роботах и периферийного ИИ.
В корпоративных сервисах AWS станет предоставлять семейство открытых моделей Nvidia Nemotron через Amazon Bedrock и SageMaker. Для бизнеса соглашение показывает, что при собственной разработке кремния AWS одновременно наращивает инфраструктуру вокруг Nvidia: при планировании ИИ-нагрузок важно учитывать и доступность ускорителей, и совместимость с облачными сервисами.