ElevenLabs заявила о темпе ARR $600 млн при оценке $22 млрд

Разработчик голосовых ИИ ElevenLabs, по сообщениям СМИ, получил оценку в $22 млрд от инвесторов. Компания заявляет, что вышла на темп годовой регулярной выручки около $600 млн, хотя была основана лишь четыре года назад. По словам сооснователя и гендиректора Мати Станишевского, более 55% этого показателя обеспечивают классические корпоративные клиенты.

ElevenLabs создаёт модели, преобразующие текст в естественно звучащую речь. Их применяют в телефонной поддержке, озвучивании аудиокниг, дубляже и музыке. Среди клиентов компания называет Klarna, Deutsche Telekom, Cisco и Adobe, а также государственные структуры.

Голосовые агенты выходят в корпоративные процессы

Klarna использует технологию ElevenLabs для первой линии телефонной поддержки 35 млн клиентов в США. Оставшаяся часть выручки компании помимо крупного бизнеса приходится на малые и средние компании, разработчиков, создателей продуктов и авторов контента.

Станишевский отмечает, что границы между разработчиками моделей, платформами и прикладными сервисами становятся менее чёткими. Он привёл пример Decagon: разговорная ИИ-платформа обучала голосовой продукт на технологии ElevenLabs, а затем стала конкурировать с ней.

Выбор модели зависит от сценария, считает руководитель. Для информационных звонков, где система не совершает действий, могут подойти многие модели с открытыми весами: качество ответа определяется базой знаний. В финансовых сервисах, где необходимы аутентификация, данные о транзакциях или возврате средств, пространства для ошибок нет, поэтому лидировать будут передовые модели.

Требования государства и прозрачность для клиента

При государственных внедрениях набор моделей и голосов определяется требованиями конкретной страны и задачи. В польском проекте здравоохранения агенты звонят пациентам и напоминают о записи на приём. По словам Станишевского, 18% пациентов не приходят на назначенные визиты; для решения используются модели, оптимизированные на профильных знаниях, при сохранении резидентности данных.

Глава ElevenLabs считает, что на нынешнем этапе бизнес должен раскрывать клиенту, разговаривает ли тот с агентом, а не с человеком. Один из возможных подходов — предложить выбор, если ожидание сотрудника составляет 30 минут. По его словам, в таких случаях клиенты почти всегда выбирают агента и затем положительно оценивают опыт.

Маржа уступает месту внедрению

Компания не раскрыла валовую маржу. При этом Станишевский заявил, что готов к её дальнейшему снижению, если это позволит передавать экономию клиентам и расширять присутствие на рынке. ElevenLabs дообучает и ограничивает модели для конкретных задач, а в работе с отдельными компаниями создаёт специализированные решения совместно с заказчиком.

Для обучения важен не только объём данных, но и их разметка, подчеркнул руководитель. Тысячи подрядчиков размечают содержание реплик, очередность речи и эмоции, а тренеры по голосу помогают точнее распознавать акценты. Каждый клиент проходит KYC, а технология компании, по словам Станишевского, не позволяет агентам создавать новых агентов. Для бизнеса вывод практический: голосовой ИИ следует внедрять вместе с проверкой сценариев, политики раскрытия информации, требований к данным и процедур идентификации заказчика.