Flapping Airplanes получила $1 млрд на эффективное обучение ИИ
ИИ-стартап Flapping Airplanes, созданный около года назад Эйданом Смитом, Ашером Спектором и Беном Спектором, привлёк $1 млрд в раунде Series A при оценке $6 млрд. Раунд совместно возглавили Index и Lux. Девятью месяцами ранее компания получила $180 млн посевного финансирования при оценке $1,5 млрд.
Таким образом, оценка разработчика за этот период выросла в четыре раза. В новом раунде также участвовали прежние инвесторы Sequoia, GV и Kleiner Perkins, а среди инвесторов компании названы Valor, Atreides, A*, Kleiner Perkins и Nvidia.
Ставка на загрузку GPU
Flapping Airplanes разрабатывает то, что её основатели называют наиболее полным megakernel-фреймворком. В их описании он способен проводить полный цикл обучения модели, обслуживать инференс, запускать видеоигры и выполнять все эти задачи одновременно в рамках одного ядра.
Ядро в данном случае — программа, исполняемая на GPU, а megakernel объединяет несколько задач в одной программе. Компания утверждает, что её подход позволяет перекрывать инференс, ограниченный скоростью доступа к памяти, с обучением, которое преимущественно требует вычислений.
Идея состоит в том, чтобы одна задача использовала время, когда другая ожидает загрузки данных, и графический процессор реже простаивал. Основатели исходят из того, что возможности GPU для задач искусственного интеллекта ещё далеко не исчерпаны.
Меньше данных и ниже стоимость
Цель команды — создавать интеллектуальные системы без необходимости загружать в обучение огромные массивы данных, а также снижать стоимость обучения и эксплуатации моделей. Ашер Спектор ранее говорил TechCrunch, что модель, которой нужно в миллион раз меньше данных, будет в миллион раз проще внедрить в экономику.
Смит прежде основал собственную компанию, был стипендиатом Thiel Fellowship и во время учёбы работал в Neuralink. Ашер Спектор получил докторскую степень по статистике в Stanford, а Бен Спектор учился в Stanford на докторской программе по компьютерным наукам и ранее основал Prod в MIT.
Новое финансирование даст Flapping Airplanes ресурсы на найм и развитие заявленной технологии. Для бизнеса эта сделка подчёркивает практическую значимость инфраструктурных подходов к ИИ: при оценке платформ важно учитывать не только возможности моделей, но и эффективность обучения, инференса и использования доступных GPU.