OpenAI представила GPT-6 Sol и Luna со снижением цен API на 50%
OpenAI представила модели GPT-6 Sol и GPT-6 Luna, расширив линейку после GPT-6 Astra. Компания снизила API-тарифы для обеих новинок на 50% по сравнению с промоценами GPT-5.6: миллион входных токенов для Sol стоит $2 вместо $4, выходных — $10 вместо $20; для Luna цены составляют $0,10 и $0,50 вместо $0,20 и $1,20 соответственно.
Модели обучали методами, близкими к использованным для GPT-6 Astra. OpenAI позиционирует Sol и Luna как более быстрые и доступные варианты для профессиональных задач, работы с фактами, программирования, управления компьютером и агентных сценариев. Astra при этом остаётся флагманской моделью компании для задач, где нужен максимальный результат.
Ставка на стоимость агентных задач
На тесте AutomationBench GPT-6 Sol с режимом xhigh получила 33,2% при стоимости задачи $0,27. В опубликованном сравнении Claude Opus 5 с максимальным усилием набрала 26,9% и стоила в 11,1 раза дороже Sol. AutomationBench 1.0.6 проверяет сквозные рабочие процессы с 47 инструментами в продажах, маркетинге, операциях, поддержке, финансах и HR.
В Agents’ Last Exam V1 модель GPT-6 Sol при максимальном усилии показала 56,4%. OpenAI указывает, что это выше наивысшего результата Claude Opus 5 в этой оценке при стоимости задачи на 60% ниже. Бенчмарк охватывает длительные профессиональные задачи в 55 подотраслях.
Компания также сообщает об улучшении фактической надёжности. Во внутренней оценке на обезличенных диалогах ChatGPT, где пользователи отмечали фактические ошибки, GPT-6 Sol допускала примерно вдвое меньше ошибок, чем предшественник. OpenAI отдельно подчёркивает, что такие провоцирующие ошибки диалоги не отражают типичное использование.
Код, управление компьютером и кэширование
В DeepSWE v1.1 GPT-6 Sol при максимальном усилии набрала 68,8%, отстав на 1,1 процентного пункта от результата Claude Fable 5 при xhigh — 69,9%. По оценке OpenAI, стоимость задачи у Sol была примерно на 80% ниже. GPT-6 Luna с максимальным усилием показала 66,6%; компания сравнивает этот результат с Claude Opus 5 и Fable 5 при среднем усилии.
На OSWorld 2.0 offline GPT-6 Sol при xhigh получила 60,5%, тогда как Claude Opus 5 при среднем усилии — 60,3%. OpenAI оценивает разницу в стоимости задачи примерно в 80%. Для Luna компания заявляет результат выше GPT-5.6 Sol в режиме medium при одной десятой её стоимости.
Одновременно OpenAI улучшила prompt caching. Закэшированное чтение входных токенов даёт скидку 90%, а новые настройки позволяют менять усилие рассуждений и доступность инструментов без потери ранее накопленного контекста. Разработчики могут использовать панель Prompt Caching Dashboard, диагностический инструмент и явные точки окончания кэшируемого префикса.
GitHub, по сообщению OpenAI, за несколько последних месяцев сократил долю токенов промпта, требующих новой обработки, более чем на 50% на миллиардах запросов к моделям OpenAI. Контекст бесплатного доступа к младшей модели дополняет бесплатного доступа к GPT-5.6 Luna и показывает, что Luna остаётся частью стратегии расширения охвата пользователей, а не только API-линейки.
Доступность и вывод для команд
GPT-6 Sol и GPT-6 Luna доступны с сегодняшнего дня в ChatGPT Work и Codex для подписчиков Plus, Pro, Business, Enterprise и Edu, а в API — под именами gpt-6-sol и gpt-6-luna. Пользователи Free и Go получают доступ к Luna в десктопном приложении. В ChatGPT развёртывание идёт постепенно в течение дня, поэтому модель может появиться не у всех одновременно.
Для бизнеса новые тарифы делают длительные агентные и кодовые сценарии дешевле, но опубликованные бенчмарки не заменяют проверку на собственных данных и процессах. Практический шаг — отдельно оценить качество Sol и Luna на критичных задачах, измерить стоимость полного рабочего цикла и настроить повторное использование контекста до масштабирования нагрузки.