Huawei ускорила выпуск ИИ-чипа Ascend 960DT до начала 2027 года
Huawei перенесла выпуск ИИ-чипа Ascend 960DT на первый квартал 2027 года вместо третьего квартала того же года. Обновлённый график на конференции Huawei Connect объявил сменный и исполняющий обязанности председателя компании Дэвид Ван; Huawei также заявила, что чипы семейства Ascend 960 удвоят производительность.
Чип выйдет на два квартала раньше
Представитель Huawei подтвердил, что Ascend 960DT должен быть готов в первом квартале 2027 года. В компании подчеркнули, что новое поколение Ascend выводится раньше плана и будет обновляться ежегодно.
Ускорение графика происходит на фоне стремления Huawei конкурировать с Nvidia в сегменте вычислений для искусственного интеллекта. Компания продолжает развивать собственные полупроводниковые решения, несмотря на американские ограничения на доступ Китая к передовым технологиям производства чипов.
Ставка на объединение ускорителей
Huawei связывает развитие своих чипов с Peerium Computing Architecture. Под этим названием компания описывает подход, при котором сотни тысяч, а в перспективе миллионы ИИ-чипов должны работать как единый компьютер.
В архитектуре используется технология UnifiedBus для соединения процессоров с памятью, системами хранения и сетевым оборудованием. Сменный председатель Huawei Эрик Сюй сообщил, что компания применяет Peerium для создания более крупных систем ИИ-вычислений, рассчитанных и на обучение моделей, и на инференс.
Первыми системами на этой архитектуре названы Atlas 950 SuperPoD и SuperCluster. По заявлению Huawei, Atlas 950 SuperCluster способен объединить до 256 000 ускорительных карт.
Вопросы к заявленному масштабу
Аналитик китайского технологического рынка Rui Ma обратила внимание на различие в параметрах комплексов Huawei. Ранее компания говорила, что Atlas 960 SuperPoD сможет масштабироваться до 15 488 чипов Ascend 960, тогда как в текущем анонсе упомянута система с 4096 чипами.
Таким образом, сам Ascend 960DT обещают вывести раньше, но публично раскрытая конфигурация SuperPoD оказалась меньше ранее обозначенной. Для бизнеса, оценивающего китайскую ИИ-инфраструктуру, важно отдельно проверять сроки готовности чипов, фактические параметры кластеров и условия их масштабирования.