Inherent заявила о победе Faraday над Claude и GPT-5.5 в репликации исследований
Лондонская лаборатория Inherent, основанная бывшими сотрудниками Google DeepMind, заявила, что её ИИ-агент Faraday превзошёл Anthropic Claude Opus 4.8 и OpenAI GPT-5.5 при самостоятельном воспроизведении результатов опубликованных научных работ. Агент построен на модели Qwen 3.6 с 27 млрд параметров, тогда как сопоставляемые системы относятся к более крупным frontier-моделям.
Компания вышла из скрытого режима работы несколькими неделями ранее и сообщила о seed-раунде на $50 млн. Теперь Inherent раскрывает один из тестов Faraday: агент должен повторять выводы научных статей без заранее сообщённого правильного ответа.
Не только точность, но и выбор эксперимента
Для Inherent репликация исследований — не конечная цель, а упражнение на пути к агенту, способному участвовать в получении новых научных знаний. Сооснователь и главный научный сотрудник Эдвард Хьюз сравнил задачу с обычной практикой начинающих исследователей: многие аспиранты начинают работу именно с воспроизведения уже опубликованных результатов.
В компании подчёркивают, что важен не только итог теста, но и способ его достижения. Faraday оценивают также по «исследовательскому вкусу» — способности выбирать эксперименты, которые стоит проводить, и продумывать их дизайн. Это качество Inherent считает необходимым для будущих агентов, работающих в разных научных дисциплинах.
Ставка на обучение с подкреплением
Для развития такого поведения стартап делает ставку на обучение с подкреплением. В этом подходе система получает вознаграждение за удачные результаты, а не следует исключительно явно заданным правилам. Inherent рассчитывает, что этот метод лучше переносится на более широкую задачу создания ИИ-агента для науки, чем обучение преимущественно на описаниях того, как ведутся исследования.
Компания также не стремится разрабатывать каждый компонент самостоятельно. Для программирования Faraday использует GPT-5.5 Codex от OpenAI. Inherent сравнивает такую схему с работой учёных, которые применяют готовое программное обеспечение вместо создания всего набора инструментов с нуля.
Команда и планы роста
В Inherent работает около 12 человек, и вся команда находится в офисе в лондонском Кингс-Кроссе. Стартап планирует увеличить штат примерно до 20–25 сотрудников к концу года. Хьюз отдельно выступил против практики garden leave в Великобритании, когда сотруднику после увольнения могут на месяцы запретить переходить к конкуренту или запускать собственный бизнес.
Заявленный результат Faraday не означает, что малая модель универсально заменяет крупные системы: сравнение касается конкретной задачи воспроизведения научных работ. Однако для компаний, проектирующих агентные решения, пример Inherent показывает практический подход: специализированная модель может координировать исследовательский процесс и подключать внешние инструменты там, где это необходимо.