Meta внедрит ИИ-оценку возраста в Instagram по всему миру

Meta расширяет по всему миру систему ИИ-оценки возраста в Instagram: она будет искать аккаунты, которые могут принадлежать подросткам, даже если в профиле указана взрослая дата рождения. Выявленные пользователи будут переводиться в режим Teen Accounts с дополнительными ограничениями.
В этом режиме личные сообщения можно получать только от подписок или уже связанных контактов. Instagram также скрывает вредные комментарии и делает профиль закрытым по умолчанию.
Какие данные анализирует алгоритм
Meta сообщает, что система изучает профиль целиком и ищет контекстные признаки возраста. Среди них — поздравления с днём рождения, упоминания школьного класса, сведения в биографии, публикации, комментарии и подписи к материалам.
Компания также использует визуальные сигналы на фотографиях и видео, включая рост человека или строение костей. Эти признаки должны помочь платформе обнаруживать подростковые аккаунты, когда дата рождения в анкете не соответствует предполагаемому возрасту пользователя.
Расширение защиты на сервисы Meta
Технологию продолжают развёртывать в Facebook. Аналогичный глобальный запуск в Threads Meta планирует провести позднее в этом году.
Расширение следует за соглашениями Meta почти со всеми штатами и территориями США, достигнутыми в августе по искам о вреде платформ для подростков. Их совокупная стоимость может достигать 18 млрд долларов, а одним из обязательств стало улучшение выявления подростков и детей младше 13 лет.
Новые меры развивают подход, при котором ограничения Teen Accounts в Instagram задаёт более строгие параметры общения и видимости профиля для несовершеннолетних пользователей. Родителям в США начнут показывать в ленте Instagram видео с объяснением возрастных мер защиты.
Что учитывать компаниям
Для бизнеса это означает, что возрастной статус аудитории в Instagram всё меньше зависит только от данных, введённых при регистрации. При работе с подростковой аудиторией стоит учитывать ограничения Teen Accounts на личные сообщения и приватность профиля, поскольку они могут влиять на привычные сценарии взаимодействия в сервисе.

