Keenable получила $26 млн на поисковый индекс для ИИ-агентов
Стартап Keenable привлёк $26 млн посевного финансирования в раунде под руководством Accel. Компания, основанная бывшим руководителем направлений поиска, ИИ и облака в «Яндексе» Андреем Стыскиным и немецким исследователем ИИ Маттиасом Петри, создаёт поисковый индекс для ИИ-агентов объёмом более 100 млрд веб-документов.
В раунде также участвовали Conviction Partners и бизнес-ангелы. Keenable утверждает, что её API уже используется в производственной среде несколькими ИИ-лабораториями и провайдерами инференса — как при обучении моделей, так и во время выполнения запросов. Названия клиентов компания не раскрыла.
Поиск, рассчитанный на агентов
Поисковые системы исторически оптимизировались для людей, которым нужно быстро просмотреть страницу и выбрать релевантный результат. ИИ-чатботы и агенты способны обрабатывать гораздо большие массивы текста, но для точных ответов им требуется опора на исходные документы.
Стыскин считает, что такая проверка ответов источниками создаёт иной механизм развития поиска, не зависящий от сигналов человеческого поведения. До запуска Keenable он около 20 лет работал над поисковыми технологиями в «Яндексе» и Amazon; в Amazon он вместе с Петри занимался веб-поиском для ИИ-приложений, включая Alexa.
Скорость отбора и стоимость индекса
Ключевая техническая задача — не просто хранить индекс интернета, а быстро сокращать пространство поиска для конкретного запроса. По словам Стыскина, универсальные корпоративные поисковые решения при веб-масштабе могут становиться слишком дорогими и терять эффективность без специализированной настройки структуры индекса.
Keenable также развивает собственные средства извлечения информации. Среди будущих продуктов заявлен WebQueryLanguage: он должен помогать ИИ-системам отвечать на вопросы, объединяя сведения из разных веб-источников, когда полного ответа нет ни на одной отдельной странице.
Компания заключила партнёрство с разработчиком голосового ИИ Gradium для поддержки поиска актуальной информации в реальном времени. Инвестор Accel Женя Логинов отметил, что у ИИ-компаний немного вариантов инфраструктуры веб-поиска такого масштаба, особенно на фоне более избирательного доступа крупных платформ к своим поисковым API.
Конкуренция за инфраструктуру поиска
Создание крупного индекса требует значительных затрат, и Keenable не раскрывает их объём. В команде работают 15 инженеров в США и Европе; полученные средства компания планирует направить на удвоение штата к концу года и развитие вывода продукта на рынок.
На этом рынке уже действуют Brave и Exa, а Google меняет собственный поиск для эпохи ИИ. Для бизнеса новость показывает, что при внедрении агентов стоит отдельно оценивать качество извлечения первоисточников, задержку ответа и стоимость запросов: веб-поиск становится самостоятельным инфраструктурным слоем, а не только функцией чат-бота.