LinkedIn позволит отмечать низкокачественные ИИ-посты

LinkedIn меняет подход к ИИ-контенту

Социальная сеть LinkedIn, принадлежащая Microsoft, добавляет кнопку «Похоже на ИИ-мусор». Пользователи смогут отмечать посты, которые выглядят неаутентичными и сгенерированными нейросетью. Вместе с кнопкой сервис внедряет классификаторы низкокачественного контента.

Сигналы от пользователей помогут LinkedIn настраивать модели, распознающие такие публикации. Их будут реже показывать в рекомендациях за пределами сети контактов. Авторам также начнут приватно сообщать в панели управления, что аудитория сочла их тексты неаутентичными из-за активного применения ИИ.

Фильтры и защита от автоматизации

Директор по продуктам LinkedIn Хари Сринивасан назвал борьбу с ИИ-мусором одним из главных приоритетов. По его словам, люди приходят в соцсеть ради общения с реальными людьми, их взглядов, идей и экспертизы. Сейчас платформа ежедневно блокирует сотни тысяч попыток оставить автоматические комментарии.

За последние пару месяцев платформа остановила и миллионы других попыток автоматизации. Помимо новых фильтров, компания расширяет доступ к проверке профилей и страниц, а также добавляет возможность блокировать комментарии от корпоративных страниц, которые пользователь больше не хочет видеть.

Собственный инструмент «Улучшить публикацию», который переписывал текст с помощью ИИ, LinkedIn убирает. Вместо него появится проверка, исправляющая ошибки без изменения авторского голоса.

Проблема выходит за пределы одной соцсети

LinkedIn действует на фоне более широкой реакции платформ на поток машинных текстов. Substack вместе с Pangram добавила средство для определения ИИ-контента, а Pangram объявила о новом финансировании на $9 млн. В марте Digg закрыла свой сервис — конкурента Reddit, объяснив решение неспособностью справиться с количеством ботов.

Cloudflare заявляет, что боты уже создают в интернете больше трафика, чем люди, причём этот рубеж был достигнут раньше прогнозов компании. Для бизнеса практический вывод прост: ИИ разумно оставлять инструментом вычитки и доработки, сохраняя авторскую позицию и проверяя текст перед публикацией.