Meta готовит новые приложения и ускоряет разработку с помощью ИИ
Meta сообщила о подготовке новых потребительских приложений и связала ускорение разработки с большими языковыми моделями. Компания уже выпустила Instagram Instants, отдельное приложение Forum для групп Facebook и Seller для продавцов Marketplace. Threads достиг 500 млн активных пользователей в месяц.
Как Meta использует LLM
Марк Цукерберг заявил инвесторам, что ИИ помогает командам быстрее создавать продукты. Meta намерена проверять больше идей и подключать рекомендательные системы для масштабирования новых приложений. Следующие потребительские продукты, по его словам, выйдут скоро, но подробности пока не раскрыты.
Финансовый директор Meta Сьюзан Ли пояснила: LLM точнее определяют содержание материалов и создают данные для обучения. Агенты на базе моделей оценивают качество контента, выявляют тренды и помогают тестировать изменения в ранжировании.
В Instagram каждый пост в Feed и Reels теперь автоматически обрабатывается через LLM. Система анализирует тему и тон публикации, чтобы улучшать рекомендации. Meta также создаёт рекомендательные системы, изначально построенные вокруг LLM.
Threads и уроки прошлых запусков
Threads стал для Meta примером того, как новый сервис может набирать масштаб: у него 500 млн активных пользователей в месяц. На старте компания опиралась на аудиторию своих платформ, а затем продвигала приложение в Facebook и Instagram. Meta также видит «значительный прирост» от рекомендаций контента на базе ИИ.
Раньше подобные эксперименты не давали прорыва. Инкубатор Creative Labs выпустил Slingshot, Rooms, Paper, Moments и Riff, но в 2015 году его закрыли, а приложения не нашли устойчивой аудитории. Позднее NPE Team тестировала Bump, Aux, Move, Spark, CatchUp и другие сервисы — их тоже закрыли.
Что это значит для бизнеса
Практический вывод: LLM позволяют быстрее выпускать и проверять продукты, а также улучшать обработку контента и ранжирование. Однако история Meta показывает, что одной скорости разработки недостаточно: бизнесу важно заранее продумать дистрибуцию, привлечение первых пользователей и проверку спроса.