Mintive получила $11 млн на контроль корпоративных AI-агентов
Стартап Mintive привлек в общей сложности $11 млн, в том числе $7 млн в seed-раунде под руководством Cowboy Ventures. Компания предлагает предприятиям средства управления AI-агентами: MCP-шлюз для контроля доступа к облачным сервисам, LLM-шлюз для маршрутизации запросов к моделям и ограничения затрат, а также мониторинг агентов. Mintive заявляет, что после запуска продукта в феврале привлекла более 50 корпоративных клиентов.
В новом финансировании также участвовали Coatue, Operator Collective и Hustle Fund. Среди бизнес-ангелов названы сооснователь Okta Фредерик Керрест, сооснователь Discovery Loop и бывший главный научный сотрудник Google Джефф Дин, а также сооснователь OpenAI Андрей Карпати.
Инфраструктура для прав и действий агентов
Mintive основали Джикуан Нгиам и Виджай Васудеван. Нгиам, занимающий должность гендиректора, был первым инженером Coursera и позднее работал над нейросетями в Google Brain. Технический директор Васудеван известен как один из создателей TensorFlow в Google Brain.
MCP-шлюз Mintive позволяет ИТ-специалистам определять, к каким облачным сервисам может обращаться агент и какие операции ему разрешено выполнять. LLM-шлюз направляет задачи к разным языковым моделям и может устанавливать ограничения на расходы. Платформа также управляет идентичностями и авторизациями агентов, которые могут отличаться от учетных записей сотрудников, от имени которых они действуют.
Еще один компонент собирает сведения об агентах, работающих в организации. Помимо управления, Mintive дает предприятиям возможность создавать агентов для длительных задач, которые выполняются проактивно.
Конкурентный рынок и первые заказчики
Сегмент управления агентами уже занят крупными поставщиками и специализированными разработчиками. Подобные системы предлагают Amazon, Microsoft, OpenAI и Anthropic; отдельные продукты развивают LangChain, New Relic и Rippling. В этой области работают и многочисленные стартапы, включая более 40 компаний из Y Combinator.
Нгиам связывает отличие Mintive с простотой развертывания: компания стремится скрыть от клиента сложность песочниц, механизмов выполнения, памяти и слоев разрешений. Среди заявленных клиентов — Ro, Modern Treasury, Мичиганский университет, Coursera, Apax и Stability AI.
Управляющий партнер Cowboy Ventures Айлин Ли отметила потребность в инфраструктуре, которая дает AI-проектам контроль, прозрачность и механизмы управления. Для бизнеса пример Mintive показывает, что при внедрении AI-агентов критичны не только выбор модели и автоматизация задач, но и отдельный контур идентичностей, полномочий, наблюдаемости и лимитов расходов.