Mirendil заключила с Google Cloud контракт на вычисления свыше $100 млн
ИИ-лаборатория Mirendil заключила многолетнее партнёрство с Google Cloud стоимостью более $100 млн. Стартап получит доступ к тензорным процессорам Google TPU, графическим процессорам Nvidia и управляемым кластерам обучения для разработки самоулучшающегося искусственного интеллекта.
О сумме соглашения TechCrunch сообщил сооснователь и генеральный директор Mirendil Бенхам Нейшабур. Она составляет примерно половину seed-раунда, который компания привлекла в конце июня при оценке $1 млрд.
Вычисления для рекурсивного улучшения
Mirendil работает над самоулучшающимся ИИ, или рекурсивным самоулучшением. Под этим понимаются системы, которые итеративно совершенствуют собственную работу. Цель компании — создать ИИ, способный со временем выполнять задачи, сопоставимые с работой передовой ИИ-лаборатории.
Нейшабур считает, что такой подход может автоматизировать значительную часть научных и ИИ-исследований. В качестве возможных областей применения он назвал медицину, биологию и материаловедение. В частности, система должна накапливать знания о новой предметной области и улучшать результаты при продолжении работы над задачей, например связанной с болезнью Альцгеймера.
Тема автономных исследовательских систем развивается и в сегменте корпоративных агентов: ставка на enterprise-решения без зависимости от frontier-лабораторий показывает ставку на enterprise-решения без прямой зависимости от frontier-лабораторий. Mirendil, в свою очередь, фокусируется на механизме непрерывного улучшения самой ИИ-системы.
Почему Mirendil выбрала смешанную инфраструктуру
Сооснователь Mirendil Харш Мехта объяснил, что при обучении всё важнее сопоставлять конкретные нагрузки с подходящим оборудованием. Доступ к нескольким типам чипов позволяет распределять задачи между ускорителями и, по словам Мехты, снижать стоимость работы как для самой компании, так и для клиентов её систем.
Google Cloud предлагает Mirendil не только вычислительные ресурсы, но и управляемые тренировочные кластеры. Старший вице-президент и главный технолог по ИИ и инфраструктуре Google Амин Вахдат отметил, что развитие ИИ теперь определяется не одной производительностью чипов, а оркестрацией целых систем и преодолением физических ограничений масштабирования.
Что это означает для рынка
Соглашение отражает два параллельных процесса: облачные провайдеры закрепляют отношения с ИИ-стартапами крупными инфраструктурными обязательствами, а разработчики моделей заранее резервируют вычислительные мощности по мере роста. Mirendil также рассчитывает, что её программный и системный слой поможет заказчикам эффективнее использовать оборудование Google.
Для бизнеса практический вывод состоит в том, что проекты с ресурсоёмким ИИ требуют заранее планировать вычислительную архитектуру. Важны не только доступ к ускорителям, но и возможность сочетать разные типы оборудования, управлять кластерами и подбирать инфраструктуру под конкретные нагрузки.