NavigateAI привлекла $25 млн на ИИ-помощника для строителей

Стартап NavigateAI, основанный создателем Opendoor Эриком Ву, официально запустился в конце мая и привлек $25 млн посевного финансирования при post-money оценке $225 млн. Компания разрабатывает ИИ-помощника для строителей и других полевых специалистов: через смартфон или очки Meta он должен помогать проверять монтаж, момент затяжки и соответствие работ строительным нормам.
Раунд возглавил Элад Гил. В нем также участвовали Khosla Ventures, Fifth Wall, Lennar, Tishman Speyer, Helix Electric и частные инвесторы, среди которых Тони Сюй из DoorDash, Апурва Мехта из Instacart и гендиректор Coinbase Брайан Армстронг.
ИИ для дефицитных строительных бригад
NavigateAI выходит на рынок на фоне нехватки рабочих рук в строительстве. Ассоциация Associated Builders and Contractors оценила, что отрасли требуется около 349 тыс. дополнительных работников в текущем году, чтобы удовлетворить спрос. Проблема особенно заметна на крупных объектах, включая дата-центры.
По приведенным в публикации оценкам, если раньше на пике строительства большого кампуса дата-центра требовалось около 750 человек, то крупнейшим проектам сейчас нужно от 4 тыс. до 5 тыс. работников. Для кампуса Meta Hyperion в Луизиане называют примерно 5 тыс. строителей, а на площадке OpenAI Stargate в Абилине, штат Техас, сообщалось о 6,4 тыс. занятых. Кадровый провайдер Kelly указывал, что 90% операторов дата-центров считают нехватку персонала критическим ограничением для строительства или расширения.
Как устроен продукт
Рабочий может направить камеру на выполняемую операцию и задать вопрос обычным языком. По словам Ву, система в реальном времени поднимает проектные спецификации, инструкции производителя и внутренние правила компании. Режим без рук важен для стройплощадки, где смотреть в экран телефона неудобно и небезопасно.
Компания работает с Meta над сертификацией очков для сред, в которых обязательны защитные средства для глаз. Также NavigateAI сотрудничает с AIM — школой подготовки специалистов по прокладке оптоволокна, поддержанной Meta. Школа гарантирует трудоустройство выпускникам, а партнерство дает стартапу канал для знакомства будущих рабочих с ИИ-инструментом еще во время обучения.
Модель оплаты и нерешенные риски
Первоначально NavigateAI использовала схему с оплатой токенов и наценкой, близкую к потребительской модели SaaS. В новых контрактах компания переходит к доле от созданной ценности. Если благодаря сервису полная стоимость строительства дома снизится с $300 тыс. до $280 тыс., NavigateAI рассчитывает получить около 20% от сэкономленных $20 тыс.
Ву говорил, что Lennar тратит примерно $9 млрд в год на труд, монтаж и строительство. Однако сам стартап признает проблему атрибуции: ускорение работ или снижение затрат могут зависеть не только от программы, но и от погоды, состава бригады либо доступности материалов. Для проверки эффекта потребуется A/B-тестирование между подразделениями, а результат останется приблизительным.
Отдельными вопросами остаются принятие продукта опытными рабочими и ответственность за ошибочные рекомендации. Ву отмечает, что молодые специалисты охотнее используют систему, тогда как мастера с десятилетиями практики могут полагаться на собственный опыт. Для бизнеса технология может стать способом быстрее находить нужные регламенты и унифицировать работу в поле, но условия внедрения должны заранее фиксировать безопасность устройств, контроль рекомендаций и порядок расчета подтвержденной экономии.

