Nvidia инвестирует $3,5 млрд в MediaTek и расширяет NVLink Fusion

Nvidia вложит $3,5 млрд в тайваньского разработчика чипов MediaTek. По условиям сделки MediaTek получит доступ к экосистеме NVLink Fusion, чтобы проектировать заказные ИИ-чипы для компаний и гиперскейлеров, совместимые с дата-центрами на базе Nvidia.

Ставка на инфраструктуру, а не только на GPU

Крупные облачные платформы и разработчики ИИ всё активнее создают собственные процессоры. Среди них Amazon, Google, Microsoft, OpenAI и Anthropic. Такой путь позволяет адаптировать кремний к конкретным нагрузкам и меньше зависеть от графических ускорителей Nvidia.

Сделка с MediaTek показывает, как Nvidia намерена сохранять роль в этой части рынка. Компания готова допустить в свои дата-центры заказные ASIC, но предлагает для них собственный инфраструктурный слой: технологию масштабирования, стоечную архитектуру и средства соединения чипов.

NVLink позволяет чипам быстро обмениваться данными, в том числе если эти чипы не произведены Nvidia. NVLink Fusion расширяет эту модель на сторонние процессоры. В Nvidia подчёркивают, что MediaTek сможет предлагать клиентам заказные решения, работающие рядом с другими компонентами в стандартизированной стоечной инфраструктуре.

Что получает MediaTek

MediaTek постепенно развивает направление заказных ASIC для дата-центров. В июне компания заявляла, что ожидает от него $2 млрд выручки в 2026 году. При этом она не раскрывала, какие именно клиенты используют её разработки в области специализированных ИИ-чипов.

У MediaTek уже есть опыт проектирования чипов для смартфонов, умного дома, автомобилей и беспроводной связи. Параллельно компании продолжат работу над DGX Spark — настольным ИИ-компьютером Nvidia для разработчиков, а также над RTX Spark для потребительских ИИ-ПК.

Совместная работа затронет и автомобильные платформы с ИИ и программно определяемой архитектурой. В автомобильных решениях MediaTek уже используются графика Nvidia RTX для интеллектуальных кокпитов и платформа Nvidia Drive AGX для задач автономного вождения.

Контекст для заказчиков ЦОД

Партнёрство дополняет другое недавнее соглашение Nvidia: AWS намерена развернуть дополнительно 2 млн GPU Nvidia и интегрировать NVLink Fusion. На этом фоне зависимость Nvidia от инфраструктурного уровня показывает, почему производителю важно удерживать влияние на инфраструктурном уровне, даже когда заказчики выбирают собственные процессоры.

Для бизнеса практический вывод состоит в том, что при разработке собственного ASIC нужно оценивать не только характеристики самого чипа. Не менее важны его совместимость со стоечной архитектурой, механизмами межчипового обмена и уже используемым инфраструктурным стеком.