OpenAI направит до $10 млн на ИИ-программу Lenfest для местных медиа

Lenfest Institute for Journalism объявил о новом этапе программы Lenfest AI Collaborative and Fellowship Program: OpenAI выделит $5 млн, а также предоставит до $5 млн в виде кредитов на программное обеспечение и инженерной поддержки. С 2024 года инициатива привлекла ИИ-инженеров в 11 крупных американских новостных организаций и стала крупнейшей программой ИИ-стажировок в журналистике США.

Новая поддержка вдвое превышает прежний вклад OpenAI. Программа предусматривает работу штатных ИИ-технологов непосредственно внутри редакций: вместе с журналистами, продуктовыми командами, коммерческими подразделениями и руководителями они ищут прикладные задачи, создают инструменты и формируют правила безопасного и прозрачного использования ИИ.

От пилота к расширению программы

За два года проект превратился из пилота в модель внедрения ИИ для локальных медиа. Институт Lenfest намерен пригласить новую группу редакций и расширить охват программы. Несколько участников первого набора, как ожидается, останутся работать в организациях на постоянной основе.

В The Philadelphia Inquirer участники программы помогли разработать Dewey — инструмент поиска по многолетнему архиву публикаций. Другой сервис, Scrape, автоматизировал мониторинг источников: задача, занимавшая около 15 часов в неделю, стала ежедневной подборкой потенциальных тем для материалов.

Chicago Public Media применяла ИИ в процессах перевода, чтобы быстрее выпускать срочные материалы на испанском языке, а также для расшифровки аудиоархивов о новостях и культуре Чикаго, которые десятилетиями находились на хранении. Другие проекты касались поиска рекламодателей, моделирования донорской базы, персонализации аудитории, подписок, мониторинга публичных заседаний и перехода от печатного производства к цифровому.

Доверие и обмен решениями

В Lenfest Institute отмечают, что главный урок пилота связан не столько с самой технологией, сколько с доверием внутри организаций. Инженеры работали не как внешние консультанты, а как сотрудники редакций: изучали процессы, разговаривали с командами, находили повторяющиеся затруднения и разрабатывали решения вместе с будущими пользователями.

Редакции также обменивались кодом, идеями продуктов и подходами к внедрению. Например, Baltimore Banner использовала наработки команды The Philadelphia Inquirer при создании собственных инструментов поиска новостных поводов. Международный контекст такого сотрудничества дополняет партнёрство OpenAI с бразильской журналистикой — партнёрство, ориентированное на применение технологий OpenAI в бразильской журналистике.

На следующем этапе Lenfest Institute планирует превращать наиболее удачные проекты в повторно используемые инструменты, фреймворки, плагины, руководства по внедрению и технические материалы. Цель — сделать решения, появившиеся в отдельных редакциях, доступными для сотен новостных организаций.

Практический вывод

Опыт программы показывает, что для внедрения ИИ в медиа важны конкретная рабочая проблема, участие будущих пользователей, постоянная оценка результата и понятные редакционные ограничения. Для бизнеса это означает, что наибольшую ценность дают не изолированные эксперименты с моделями, а решения, встроенные в процессы и поддержанные командой, которая будет ими пользоваться.