OpenAI заблокировала сети влияния из России и Ирана
OpenAI заблокировала две сети скрытого влияния, связанные с Россией и Ираном, которые использовали ChatGPT вместе с подставными персонажами, фальшивыми структурами и традиционными каналами распространения. Российскую операцию Dark Clark компания оценила в категорию 5 из 6 по собственной шкале IO Breakout Scale, а иранскую кампанию Bogus Bylines — в категорию 4 для публикаций в медиа и 2 для комментариев в соцсетях.
Обе группы применяли модели не как единственный инструмент, а для ускорения уже знакомых процессов: подготовки текстов, переводов, редакторской доработки, написания внутренних отчётов и подбора формулировок под местный контекст. OpenAI сообщила, что передала сведения по обоим случаям профильным органам.
Российская Dark Clark и подставной исследовательский центр
Аккаунты, которые OpenAI связала с российской операцией, работали против стран Латинской Америки. Основная часть запросов в ChatGPT была на русском языке; для доступа к сервису операторы использовали VPN. Их активность была направлена на дискредитацию Украины и на вмешательство в локальные политические сюжеты, в частности в Аргентине и Боливии.
Центральным элементом схемы был Social Research Center, или SRC, который позиционировался как исследовательская платформа. По данным внутренних отчётов операторов, они контролировали решения о найме, увольнениях, оплате труда и проектах центра. Для коммуникации с сотрудниками и ведения соцсетей использовалась вымышленная персона Мия Кларк. OpenAI указывает, что сотрудники в Латинской Америке, вероятно, не знали о связи структуры с российской группой.
На сайте SRC исследователи обнаружили более 60 материалов, причём большинство выглядело как оригинальные тексты. Параллельно операторы заявляли о создании фальшивых писем, аудиозаписей и документов. Часть таких сюжетов была замечена в открытых источниках, опровергалась фактчекерами или становилась предметом официальных разъяснений.
При этом OpenAI отдельно предостерегает от некритичного принятия отчётности самой группы. Операторы пытались приписать себе чужие события и публикации, поэтому собственные заявления о результативности не могут считаться доказательством. Там, где независимые следы удалось найти, они совпадали с описанными в отчётах материалами.
Иранская Bogus Bylines: статьи от вымышленных авторов
Иранская сеть использовала семь фиктивных подписей для размещения длинных англоязычных статей о конфликте США и Ирана. Среди псевдонимов были Ervin B. Hoskins, Noah Lamington, Sophia Gonzalez, Michael Harrison, Ericka Feusier, Jenny Williams и Alice Johnson. Операторы просили ChatGPT оценивать тексты по правилам конкретных редакций, вносить правки и готовить письма-предложения редакторам.
OpenAI выявила почти 100 статей, опубликованных или синдицированных примерно в дюжине небольших и средних онлайн-изданий по всему миру. Материалы появлялись с июля 2025 года по октябрь 2026 года, а их число резко выросло после начала конфликта США и Ирана. Некоторые персоны поддерживались аккаунтами в X, Facebook, Instagram, Threads и Medium.
Одновременно группа генерировала серии комментариев на английском и персидском языках. В открытых источниках заметная часть этих ответов не получила существенного вовлечения: они обычно составляли меньшинство комментариев к исходным постам, а показатели реакций оставались низкими. Внутренние отчёты сети завышали эффект, засчитывая просмотры исходных публикаций, а не собственных реплик.
Что важно учесть организациям
Случаи показывают, что наибольший потенциальный охват дают не только массовые публикации в соцсетях, но и проникновение в реальные редакционные каналы. Для медиа, исследовательских организаций и компаний практический вывод состоит в проверке биографий авторов, истории их аккаунтов, происхождения экспертных материалов и нетипичных инструкций сотрудникам. ИИ может ускорять подготовку таких операций, но уязвимости остаются прежде всего в процессах верификации людей, документов и каналов распространения.