OpenAI открыла данные о рабочих задачах пользователей ChatGPT
OpenAI выпустила набор данных OpenAI Signals v3.0 о том, как пользователи применяют ChatGPT для работы: он охватывает 165 категорий рабочих действий почти в 100 странах и представлен поквартально с первого квартала 2025 года по третий квартал 2026 года. В основу разметки легли Intermediate Work Activities, или IWA, — укрупнённые категории задач, связанные с разными профессиями.
От подготовки материалов до анализа данных
Набор описывает рабочие запросы, с которыми потребители приходят в ChatGPT. Среди примеров OpenAI называет подготовку учебных материалов, создание маркетингового контента, программирование и анализ бизнес-данных.
Для сопоставимости OpenAI использовала O*NET — стандартизированную систему, объединяющую профессиональные задачи в более широкие виды деятельности. Такой подход позволяет исследователям соотносить использование ChatGPT с данными о занятости и содержании труда.
Компания отмечает заметные различия между странами. В 74 странах, наблюдавшихся в каждом квартале, на десять наиболее распространённых видов деятельности в третьем квартале 2026 года пришлось в среднем 51,1% классифицированных рабочих сообщений. В первом квартале 2025 года этот показатель составлял 56,0%.
Рабочие сценарии становятся менее концентрированными
По интерпретации OpenAI, снижение доли самых частых категорий означает, что рабочее применение ChatGPT со временем становится менее сосредоточенным на ограниченном наборе задач. Страны при этом специализируются на разных типах работы. Компания указывает, что различия могут быть связаны как со структурой труда, так и с неодинаковым доступом к ИИ-инструментам.
Публикация дополняет картину развития продукта, в которой переход к агентному выполнению задач описывает переход к агентному выполнению задач, а новый набор даёт исследователям агрегированную основу для оценки реальных рабочих сценариев пользователей.
Что не входит в выборку
OpenAI отдельно подчёркивает, что данные охватывают рабочие сообщения на индивидуальных тарифах ChatGPT. Корпоративные сообщения и использование Codex в набор не включены, поэтому делать по нему выводы обо всём рынке внедрения ИИ нельзя.
При сравнении с распределением задач в американской экономике OpenAI обнаружила существенные различия. Около 43% набора задач, взвешенного по занятости для сопоставленных профессий США, относится к категории Other IWAs, не представленной отдельными показателями. В неё входят, например, перемещение материалов, управление транспортом и ведение медицинских записей. Эти категории не прошли порог устойчивой представленности в исходной американской выборке ChatGPT.
Защита данных и практический вывод
Исследователи не читают отдельные диалоги: после удаления идентифицирующих сведений сообщения классифицируют автоматизированные системы. OpenAI публикует агрегированную статистику, скрывает результаты для малых групп и добавляет статистический шум.
Для бизнеса этот релиз полезен как методическая точка отсчёта: оценивать ИИ стоит по конкретным рабочим действиям сотрудников и подразделений. При этом результаты OpenAI нельзя напрямую переносить на корпоративное использование, поскольку enterprise-сообщения и Codex в опубликованный массив не вошли.