Opera запустила ранний доступ к WebAI для локального ИИ в браузере

Opera представила веб-стандарт WebAI и открыла ранний доступ к нему в флагманском браузере Opera One. Технология позволяет запускать ИИ-модели непосредственно в браузере без обращения к облачной инфраструктуре. Компания заявила поддержку модели Google Gemma, а на компьютерах Mac — встроенной модели Apple, работающей на устройстве.

ИИ без обязательного облака

WebAI вырос из предыдущих экспериментов Opera с локальным запуском моделей в браузере. Стандарт не привязан к конкретной нейросети: разработчики смогут использовать широкий набор моделей с открытыми весами и адаптировать их под свои сценарии в пределах условий соответствующих лицензий.

По заявлению Opera, через WebAI можно генерировать текст, классифицировать контент и определять связи между фрагментами информации. Вычисления при этом выполняются на устройстве пользователя, а не на удалённых серверах поставщика ИИ.

Функция доступна только после явного согласия пользователя. В дальнейшем Opera планирует добавить тот же подход в Opera GX, ориентированный на геймеров и стримеров, а также в Opera Neon, где используются ИИ-агенты для выполнения задач.

Приватность и стоимость запросов

Локальная обработка может сократить объём данных, передаваемых внешним сервисам. Opera подчёркивает, что информация, с которой работает локальная модель, остаётся на компьютере пользователя. Это не устраняет все риски приватности, но даёт пользователю больше контроля над тем, где выполняется обработка.

Для разработчиков такой подход означает возможность добавлять ИИ-функции без развёртывания собственной ИИ-инфраструктуры и без оплаты каждого облачного запроса. Модели с открытыми весами обычно можно скачать и использовать без подписки, хотя они не всегда являются полностью открытым ПО и могут иметь лицензионные ограничения.

Ограничение — производительность устройства

Переход вычислений на клиентское устройство имеет и обратную сторону. Запуск модели локально создаёт дополнительную нагрузку на компьютер, поэтому производительность будет зависеть от аппаратных характеристик конкретного устройства, отмечает Opera.

Для бизнеса WebAI может быть полезен в сценариях, где важны локальная обработка информации и контроль расходов на запросы. Перед внедрением стоит проверить совместимость выбранных моделей с корпоративными устройствами, оценить их скорость работы и условия лицензирования.