Ставка на «скучные» части ИИ — мой взгляд на inference и узкоспециализированную робототехнику

Друзья, хочу поделиться наблюдением из мира ИИ и робототехники.
Николя Соваж на StrictlyVC описал подход TDK Ventures: искать узкие, масштабируемые bottleneck'ы за ~4 года и инвестировать в них.

- Пример: ранняя ставка в Groq — inference‑чипы для быстрой и дешёвой работы моделей.
- В портфеле — роботы для одной задачи (Agility, ANYbotics) и альтернативные энерготехнологии.
- Тренд: после GPU и inference‑чипов CPUs возвращаются как оркестраторы, а китайское быстрое прототипирование меняет правила игры.

Почему это важно: такие решения масштабируются с ростом приложений и требуют инвестиций уже сейчас.

Как Вы относитесь к ставке на «одну задачу» в физическом ИИ?

#ИИ #робототехника #инвестиции #hardware