Готовы ли технологические компании перейти на более дешёвые модели ИИ?

Друзья, хочу поделиться из мира ИИ: наблюдаю сдвиг в сторону менее затратных моделей.

Растущие расходы подталкивают компании пересматривать выбор моделей. Brian Armstrong прогнозирует, что 80% нагрузок перейдут на модели дешевле на 99% в 12–18 месяцев.

Практика подтверждает: тест Harvey снизил стоимость инференса в 3 раза без потери качества, сочетая Claude Opus и GLM 5.1 и перераспределив задачи.

Если предприятия начнут массово выбирать такие решения, это серьёзно изменит экономику отрасли и ослабит доходы крупных лабораторий, включая OpenAI и Anthropic.

Почему это важно: меняются критерии — не всегда нужна самая мощная модель, важнее соотношение цена/качество при внедрении.

Вы считаете, готов ли рынок массово перейти на компактные модели?

#ИИ #машинноеобучение #инфраструктура #экономика