Probably привлекла $9M, чтобы снизить «галлюцинации» и повысить точность ИИ

Друзья, хочу поделиться из мира ИИ: стартап Probably получил $9 млн на систему, которая предотвращает галлюцинации и фактические ошибки у LLM.

- Компания предлагает инструмент для дата‑сайенса: ответы с ссылками и аудиторским следом.
- Первая проверка — детерминированный валидатор; несоответствия отбрасываются.
- Модель обучена в связке с валидатором и может быть значительно слабее фронтирных, что позволяет запускать её локально.
- Подход применим для точностно‑чувствительных задач: бухгалтерия, медицина и т.п.

Почему это важно: снижает ошибки в продакшене и уменьшает затраты на токены.

Как Вы думаете, стоит ли масштабировать такой «harness»-подход в крупных лабораториях?

#ИИ #машинноеобучение #кибербезопасность #стартапы