Recursive Superintelligence вложит $400 млн в AWS для развития самоулучшающегося ИИ

Во вторник Recursive Superintelligence объявила о многолетнем соглашении с Amazon Web Services на $400 млн. Вычислительные мощности AWS потребуются компании для масштабирования открытых самоулучшающихся ИИ-систем.

Почему ставка сделана на вычисления

Recursive вышла из скрытого режима в мае, сообщив о привлечении $650 млн. Новое соглашение заберёт основную часть этого капитала, однако Socher назвал его лишь первым шагом и допустил значительно более крупные контракты в ближайшие годы.

Подход компании отличается от традиционной модели ИИ-лаборатории. Средства, которые обычно расходуются на расширение штата и операционную деятельность, Recursive направляет непосредственно на вычисления. Разработку собственных продуктов предполагается всё активнее передавать автономным системам.

«Для нас важнее не численность сотрудников, а количество агентов», — объяснил Socher.

Специализированная инфраструктура и первые продукты

Сделка не предусматривает инвестиций Amazon в Recursive, в отличие от распространённых гибридных соглашений между облачными платформами и крупными ИИ-лабораториями. При этом масштаб контракта позволяет AWS выделить ресурсы под особые требования заказчика.

«Часть соглашения заключается в совместной разработке инфраструктуры, специально предназначенной для компаний такого типа», — сообщил Jason Bennet, вице-президент AWS по работе со стартапами и венчурным капиталом.

Recursive self-improvement, или RSI, описывает способность ИИ улучшать себя с меньшим участием человека. Одни исследователи считают её возможной точкой резкого ускорения прогресса, другие рассматривают самоулучшение как постепенный процесс без единственного технологического прорыва.

Recursive намерена превратить RSI в прикладные решения. Socher ожидает показать первые доступные пользователям продукты примерно в октябре и до конца года, а контракт на $400 млн уже считает одним из самых небольших будущих соглашений компании.

Для бизнеса это означает, что конкурентное преимущество в ИИ всё чаще определяется не только моделями и специалистами. Доступ к масштабируемым вычислениям, инфраструктура для агентов и автоматизация разработки становятся отдельными стратегическими ресурсами, которые следует учитывать при планировании ИИ-проектов.