Proaction заявила о росте продаж на 60% благодаря демо в Codex
Американский стартап Proaction, разрабатывающий ПО для управления автопарками, заявил, что персонализированные демо с Codex помогли увеличить продажи на 60%. Компания создаёт четыре—шесть интерактивных демонстраций в месяц за 30–45 минут каждая и оценивает экономию инженерного времени в 40–60 часов ежемесячно.
Демо собирается из контекста клиента
Proaction работает с компаниями, управляющими легковыми автомобилями, грузовиками и строительной техникой. Для продаж важно показать будущему клиенту платформу с учётом его собственного парка и рабочих процессов, однако раньше на такую подготовку требовалось подключать инженеров.
После разговора с потенциальным заказчиком сооснователь и операционный директор Proaction Колин Кнудсен передаёт Codex запись встречи в Granola, цепочки писем и предоставленные таблицы. На основе этого контекста инструмент формирует HTML-демо, которое повторяет продукт Proaction и использует данные конкретного клиента.
Во время демонстрации заказчик видит свои автомобили, грузовики или оборудование и может сразу обсудить нужные изменения. По оценке Кнудсена, доля сделок, которые после первого контакта переходят к проработке решения, а не остаются в стадии дальнейшего сопровождения, выросла на 50–60%.
Экономия на разработке и передаче требований
По оценке Proaction, создание сопоставимого демо силами инженеров занимало бы около десяти часов. При четырёх—шести демонстрациях в месяц это и даёт заявленную экономию в 40–60 инженерных часов. Когда клиент становится заказчиком, подготовленное демо передают разработчикам как визуальный ориентир, что сокращает число вопросов и уточнений о будущем решении.
Компания также создала центр решений для клиентов: потенциальные заказчики могут войти в систему, изучить сценарии, настроенные под их бизнес, и посмотреть материалы для продаж. Это позволяет сотрудникам без инженерной роли точнее фиксировать потребности клиента до вовлечения команды разработки. Похожую модель расширения задач инженеров показывает использование Codex для ускорения разработки и расширения ответственности инженеров, где Codex используется для ускорения разработки и перераспределения ответственности внутри команды.
Codex как рабочее пространство для продаж
Кнудсен использует плагины Codex для Granola, Gmail, Slack, Linear, GitHub и HubSpot. Он извлекает расшифровки звонков и историю переписки для подготовки последующих контактов, создаёт задачи в Linear и обновляет сделки в HubSpot. Отдельная запланированная автоматизация просматривает недавние звонки и готовит обновления для отдела продаж.
По его оценке, при 15–20 разных задачах в день такой подход экономит ему 25–33 часа в месяц. Вместо переходов между вкладками и ручного копирования данных он описывает задачу в Codex, который собирает необходимый контекст и выполняет следующий шаг.
Голосовые агенты для автопарков
Proaction применяет модели OpenAI и в собственном продукте. ChatGPT-5.6 Sol помогает выявлять повреждения на фотографиях, приложенных к обращениям о неисправностях. На GPT-Live-1 компания строит голосовых агентов для операционных задач управления автопарком, а GPT-6 Astra используется для ускорения разработки таких сценариев.
Один из агентов, Marty, должен координировать обслуживание автомобиля: обсудить проблему с водителем, позвонить в ремонтные мастерские, организовать сервис и помочь согласовать и оплатить смету. Команда Proaction подключается, когда требуется проверка или вмешательство человека. Для бизнеса этот пример показывает, как единый контекст из CRM, коммуникаций и документов можно использовать сначала для персонализированной продажи, а затем для более чёткой постановки задач продуктовой и инженерной командам.