Runable получила $21 млн на ИИ-агента для привлечения клиентов
Бенгалурская Runable привлекла $21 млн в раунде Series A, который совместно возглавили Susquehanna Venture Capital и Nexus Venture Partners. В раунде также участвовали прежние инвесторы Together Fund и Array VC. После сделки оценка стартапа составила $65 млн, а его ИИ-агент предназначен для малого бизнеса: он создает сайты, приложения и презентации, а теперь должен помогать с привлечением клиентов.
От создания продукта к задачам роста
Runable основали в 2025 году Умеш Кумар и Сакшам Сарда. Сначала компания занималась ИИ-инфраструктурой и браузерной технологией для масштабного сбора данных. Затем пользователи начали просить браузерного агента делать сайты и презентации, после чего команда переориентировалась на универсального агента.
Сервис принимает запросы на естественном языке и берет на себя часть технической работы: создание и развертывание сайтов, настройку аналитики, подготовку приложений и другого контента. По словам Кумара, после запуска платежей в марте годовой темп выручки достиг $2 млн за три недели, хотя текущую выручку и число платящих клиентов компания не раскрывает.
Следующий этап Runable называет направлением grow. Агент должен запускать рекламные кампании, вести социальные сети, заниматься SEO и оптимизировать присутствие компании в ответах ИИ-чат-ботов. Заявленная цель — чтобы владелец малого бизнеса мог поставить задачу получить определенное число клиентов, не настраивая отдельно сайт, аналитику, рекламные кабинеты и кампании.
Пользователи, затраты и ограничения
У Runable около 1,7 млн зарегистрированных пользователей. Крупнейшими рынками компания называет США, Великобританию и Японию; пользователи есть и в Бразилии. За последние 90 дней они использовали свыше 1 трлн токенов, причем 60–70% этого объема пришлось на платящих клиентов.
При этом валовая маржа Runable остается отрицательной, поскольку стартап субсидирует использование ИИ для клиентов. Компания работает с несколькими моделями, параллельно разрабатывая собственные, и рассчитывает на снижение стоимости инференса. Кумар говорил, что одинаковое качество инференса потенциально можно будет предоставлять почти в десять раз дешевле.
Граница между подготовкой и исполнением
В проверке TechCrunch агент получил задачу создать и развернуть сайт вымышленного сервиса подписки на кофе, настроить аналитику и привлечь первые 100 посещений при рекламном бюджете $25. Runable создала сайт и подготовила кампанию, но не запустила ее без подключения рекламного аккаунта. Аналогичное ограничение издание увидело при тесте Cursor: сервис подготовил кампанию, но запросил доступ к Meta Ads, платежному методу и стороннему сервису для постоянного развертывания сайта.
Runable сообщила, что может размещать рекламу в ChatGPT без подключения клиентом собственного рекламного аккаунта, но не назвала партнеров, обеспечивающих эту возможность. Компания не пытается конкурировать с OpenAI Codex и Anthropic Claude Code в работе разработчиков с локальными файлами и кодом. Ее целевая аудитория — нетехнические владельцы малого бизнеса, которым важен готовый результат без сборки набора отдельных сервисов.
Практический вывод для бизнеса: такие агенты уже могут сократить работу по созданию цифрового присутствия и подготовке маркетинга, но запуск рекламы по-прежнему может зависеть от внешних аккаунтов и платежных данных. Перед внедрением стоит проверить, какие действия платформа выполняет сама, а где потребуются доступы и ручное подтверждение.