ИИ-направление SpaceX обеспечило 52% выручки компании

SpaceX сообщила о выручке $14,6 млрд в третьем квартале. По данным компании, 52% доходов теперь обеспечивает переименованное ИИ-направление Super Intelligence, объединяющее приобретённый инструмент для программирования Cursor, чат-бот Grok и неооблачный бизнес с вычислительной мощностью 1,7 ГВт.

ИИ стал основным источником доходов

Рост выручки пришёлся на все сегменты SpaceX, однако наиболее заметный вклад внесло направление Super Intelligence. Компания описывает его как объединение ИИ-продуктов и инфраструктуры для вычислений, а не как отдельный сервис с раскрытыми финансовыми показателями.

В состав подразделения входят Grok и Cursor, который SpaceX недавно приобрела. Ключевым элементом остаётся неооблачный бизнес: заявленная мощность его вычислительных ресурсов достигла 1,7 ГВт.

На квартальный результат также повлияли примерно $1 млрд дохода, связанного с восстановлением цены биткоина. Кроме того, SpaceX указала нераскрытый доход от связанной стороны; в публикации отмечается, что он может быть связан с инвестициями компании в другую организацию.

Расширение инфраструктуры требует крупных вложений

Одновременно капитальные расходы SpaceX составили $19,6 млрд. Компания продолжает строить второй проект дата-центра Colossus II и наращивает инвестиции в тяжёлую ракету Starship.

Starship SpaceX считает важной для вывода нового поколения спутников Starlink, а также для развития орбитальных дата-центров. На фоне этого изменения оценки компании после выхода на рынок изменения оценки компании после выхода на рынок показывают, насколько внимание инвесторов сосредоточено на сочетании космических проектов и ИИ-инфраструктуры.

Что это означает для рынка

Отчёт показывает, что SpaceX связывает рост ИИ-бизнеса не только с Grok и Cursor, но и с масштабированием вычислительных площадок. При этом значительная часть финансового результата квартала включала факторы, не относящиеся напрямую к операционному росту ИИ-направления.

Для бизнеса этот пример подчёркивает практическую сторону гонки за ИИ: развитие моделей и агентных продуктов требует инфраструктуры в гигаваттном масштабе и больших капитальных затрат, которые нужно оценивать отдельно от выручки.