Stability AI развивает музыкальные ИИ-инструменты при поддержке лейблов

Stability AI после августовского финансирования на $76 млн выпустила три аудиомодели и программное обеспечение для редактирования музыки. В раунде участвовали Sony, Warner и Universal: одновременно с инвестициями музыкальные компании лицензировали свои каталоги для обучения моделей. Шон Паркер, сооснователь Napster, участвует в перестройке компании вместе с гендиректором Премом Аккараджу.
Ставка на профессиональный музыкальный рынок
Новая стратегия должна превратить Stability AI в разработчика ИИ-инструментов для музыкальных профессионалов. Паркер рассказал The Information, что возвращается в музыкальную индустрию с подходом, основанным на соблюдении правил, а не на последующем урегулировании вопросов с правообладателями.
Два года назад Паркер присоединился к спасательному финансированию Stability AI на $80 млн. Компания тогда оказалась близка к краху из-за перерасхода средств и внутренних проблем, а её основатель Эмад Мостаке покинул пост.
Что умеют новые модели
Аудиомодели Stability AI могут создавать целые инструментальные композиции либо короткие музыкальные фрагменты по текстовому описанию. Компания также представила ПО, предназначенное для редактирования музыки с помощью ИИ.
Следующее обновление должно добавить управление генерацией через голосовой ввод: пользователь сможет напеть мелодию или имитировать ритмический рисунок битбоксом. Такой способ задаёт модели музыкальное направление без необходимости ограничиваться текстовым промптом.
Лицензирование как основа стратегии
Сделка с крупными лейблами важна для новой модели работы компании: участие Sony, Warner, Universal и EA в раунде описывает участие Sony, Warner, Universal и EA в раунде, а лицензирование каталогов стало частью договорённостей с музыкальными правообладателями.
Для бизнеса новость показывает, что Stability AI строит музыкальные продукты вокруг лицензированного обучения и инструментов управления результатом. При оценке таких решений стоит отдельно проверять условия использования сгенерированной музыки и соответствие задачам конкретной команды.

