Town привлекла $108 млн и стала единорогом на рынке ИИ-помощников

Сан-францисский стартап Town, создающий ИИ-помощников для компаний, привлёк $108 млн в раунде Series B, который совместно возглавили Forerunner Ventures и Menlo Ventures. Сделка дала компании статус единорога: публично сервис был запущен всего четыре месяца назад, а Town сообщила о миллионах долларов годового регулярного дохода, достигнутых за несколько недель.

ИИ-помощник для каждого сотрудника

Town основана бывшим техническим директором Plaid Жан-Дени Грезом. Компания называет своего помощника для сотрудников Townie. Он подключается к рабочим инструментам, включая электронную почту, календари и другие ключевые корпоративные системы, и помогает выполнять задачи.

Сотрудники могут разрешать своим Townie обмениваться одобренной информацией. По заявлению компании, помощники также получили возможность взаимодействовать с клиентами и другими внешними контактами.

Вместе с новым финансированием Town представила общий workflow. Он автоматически обновляет Townie сотрудников при появлении новой деловой информации, вместо того чтобы каждый работник вручную актуализировал сведения в собственном помощнике.

Капитал и конкурентный рынок

В раунде также участвовали Andreessen Horowitz, Serena Ventures и First Round Capital. С учётом ранее объявленного раунда Series A на $55 млн в июне Town привлекла не менее $160 млн.

Инвестиция показывает высокую активность вокруг корпоративных ИИ-ассистентов. В том же сегменте заметен и переход к бизнес-приложениям: Emergent и интерес к бизнес-приложениям ИИ иллюстрирует интерес рынка к компаниям, строящим продукты для корпоративных сценариев.

Что учитывать компаниям

Подход Town строится не только на индивидуальном помощнике, но и на обмене разрешёнными данными между такими помощниками. Поэтому при оценке подобных платформ бизнесу важно определить, какие системы подключаются, какие сведения считаются одобренными для передачи и кто отвечает за их актуальность.

Автоматическое обновление общего контекста может сократить ручную работу сотрудников. Практический вывод прост: нам стоит рассматривать ИИ-помощников вместе с правилами доступа и управления корпоративной информацией, а не как отдельный интерфейс для переписки с моделью.