X откроет код алгоритма рекомендаций и покажет влияние ранжирования
X объявила о расширении открытой кодовой базы: компания опубликует на GitHub алгоритм ленты «Для вас» и ключевой движок ранжирования. Репозиторий будет доступен по лицензии Apache 2.0, а его объём вырастет примерно в 10–15 раз по сравнению с прежней публикацией.
Одновременно платформа запускает инструмент прозрачности Under the Hood. Он позволит увидеть, затронули ли системы ранжирования аккаунт или отдельные публикации за прошедший календарный месяц.
Что появится в открытом репозитории
В кодовую базу войдут конфигурации моделей, фильтры и детали ядра ранжирования, включая параметры, которыми взвешиваются разные сигналы. Именно такие настройки определяют, какие посты система отбирает, оценивает и размещает в ленте конкретного пользователя.
Вице-президент X по продукту Кит Коулман сообщил, что разработчики получат код, который извлекает публикации, ранжирует их для пользователя и собирает ленту. Часть компонентов, включая ранжировщик и расчёт оценки поста, можно будет запустить вне инфраструктуры X.
Перед запуском X предоставила код внешним исследователям, знакомым с рекомендательными системами. Им удалось воспроизвести вне платформы расчёт score — числовой оценки, которую система формирует для каждого поста.
Как будет работать проверка ограничений
Новая страница появится в настройках приложения. Пользователи, опубликовавшие не менее десяти постов за последние 30 дней, смогут скачать агрегированную статистику в формате JSON. В файле будут указаны метки, применявшиеся к аккаунту или его публикациям за календарный месяц.
На первом этапе инструмент станет доступен тестовой группе аккаунтов, созданных не менее года назад. Затем X намерена расширить доступ. Компания допускает, что нетехнические пользователи смогут передать JSON-файл языковой модели и попросить её интерпретировать данные с учётом репозитория X на GitHub.
Какие части останутся закрытыми
В релиз не включены некоторые системы, использующие Grok для прогноза возможного нарушения правил публикацией. X объясняет это риском: злоумышленники могли бы изучить механизм и обходить защиту, чтобы распространять спам.
Разработчики смогут отправлять изменения в репозиторий через pull request, а инженеры X будут решать, принимать ли их в алгоритм. Для компаний и авторов это создаёт возможность изучать доступные правила отбора контента и сверять их с собственными результатами. Однако данные Under the Hood отражают метки за указанный период и не являются обещанием определённого охвата публикаций.