XDOF обсуждает Series B при оценке около $1,2 млрд
Стартап XDOF, который собирает реальные данные телеуправления для обучения универсальных роботов, ведёт поздние переговоры о раунде Series B при оценке около $1,2 млрд. Лид-инвестором может стать 8VC. В июне XDOF привлекла $70 млн в Series A с участием Thrive Capital, Andreessen Horowitz, Lux и Spark Capital, а её годовой темп выручки приблизился к $50 млн.
Сумма нового привлечения неизвестна, как и то, включает ли названная оценка новые средства. Условия ещё не окончательные и могут измениться. XDOF и 8VC не ответили на запрос TechCrunch о комментарии.
Ставка на дефицит данных для роботов
XDOF в 2024 году основали исследователи UC Berkeley Филипп Ву, занявший должность генерального директора, и Фред Шенту, ставший техническим директором. Компания строит конвейеры данных, инструменты сбора и системы разметки для лабораторий передового ИИ и робототехнических компаний, которым сложно создавать такую инфраструктуру самостоятельно.
Ву во время учёбы в аспирантуре исследовал обучение роботов на больших наборах данных и столкнулся с нехваткой масштабных датасетов. Вместе с Шенту он разработал GELLO — недорогую систему телеуправления, с помощью которой оператор может удалённо управлять роботизированной рукой и формировать обучающие данные. Эта работа стала основой XDOF.
Контекст появления компании задаёт инфраструктура данных для обучения роботов и $70M инвестиций и последующее развитие её инфраструктуры сбора данных для робототехники. В отличие от языковых моделей, которые на раннем этапе могли учиться на материалах интернета, у физических роботов нет сопоставимого массива данных из реального мира.
Как XDOF формирует датасеты
Совместно с лабораторией Berkeley AI Research стартап готовит к выпуску набор ABC, который считает крупнейшей собранной коллекцией качественных обучающих данных для роботов. Для его создания XDOF сочетает удалённое управление роботами и работу людей-сборщиков, надевающих датчики для записи повседневных действий — например, складывания одежды и расплющивания коробок.
Компания планирует нанимать и обучать команды сборщиков по всему миру. В них войдут телеоператоры, управляющие роботами удалённо, и операторы с эгоцентрическими датчиками, фиксирующими движения человека. Ранее XDOF сообщала о работе с 20 заказчиками, включая несколько передовых ИИ-лабораторий.
На этом рынке также работают Mecka AI, а платформы данных Scale AI и Micro1 расширяют деятельность за пределы языковых моделей. Для бизнеса история XDOF показывает практическую роль поставщиков данных: при разработке роботов критичны не только модели и оборудование, но и воспроизводимый сбор размеченных действий в физическом мире.