Pew: признаки ИИ обнаружены на 35% веб-страниц после запуска ChatGPT
Pew Research обнаружил значительные признаки авторства или существенного редактирования искусственным интеллектом на 35% англоязычных веб-страниц, опубликованных после выхода ChatGPT в ноябре 2022 года. Для исследования организация собрала через архив Common Crawl почти полмиллиона страниц, созданных примерно за последние пять лет, и применила технологию Open Pangram.
Что показала выборка
В случайной выборке из 10 000 страниц, собранных в июле 2026 года, признаки ИИ обнаружились примерно у 10% материалов. Pew отдельно отмечает, что такой срез включает старые публикации, появившиеся до распространения инструментов генерации текста.
После исключения страниц, опубликованных до релиза ChatGPT, доля выросла до 35%. Исследование оценивает не только тексты, полностью созданные моделями, но и материалы, которые были существенно отредактированы с их помощью.
Для анализа использовалась технология Open Pangram, определяющая вероятные признаки ИИ-авторства. Pew подчёркивает, что такие инструменты могут ошибочно относить к машинным тексты, написанные человеком. Поэтому результат не устанавливает происхождение каждой отдельной публикации, но показывает масштаб явления в изученной совокупности.
Различия между доменными зонами
На URL в зоне .com признаки ИИ встречались примерно в десять раз чаще, чем на сайтах .edu и .gov: для двух последних зон показатель находился около 1%. Для доменов .org Pew зафиксировал долю 4,6%.
Одновременно с этим исследователи отметили рост некоторых языковых маркеров, которые связывают с ИИ-текстами: употребления длинного тире, оксфордской запятой и конструкции «это не X, это Y». Сами по себе такие особенности не служат доказательством машинного происхождения текста.
Что это означает для редакций и компаний
Публикация Pew фиксирует изменение состава нового веб-контента после появления ChatGPT. На фоне того, как меняется конкуренция между ИИ-сервисами, о чём говорит изменение конкуренции между ИИ-сервисами, исследование добавляет важный контекст к оценке распространения генеративных инструментов в производстве материалов.
Для бизнеса практический вывод состоит в необходимости сохранять проверку фактов и редакционную ответственность при использовании генеративных систем. Автоматизация подготовки текста не отменяет контроля за тем, что именно публикуется от имени компании.