Astra и Claude Opus помогли расшифровать два сообщения Enigma

Модели OpenAI GPT-6 Astra и Anthropic Claude Opus 5 помогли криптоаналитикам расшифровать два сообщения немецкой машины Enigma, которые долго оставались нерешёнными. После этих результатов в базе Crypto Cellar числятся семь нераскрытых сообщений и ещё одно, для которого известен открытый текст, но не восстановлен способ шифрования.

Как Astra нашла решение

Разработчик Картер Леффен предложил GPT-6 Astra найти в базе сообщений Enigma нерасшифрованный текст и декодировать его. По описанию работы модели, она провела архивный поиск, сопоставила контекстные признаки, построила симулятор Enigma и восстановила открытый текст сообщения, над которым исследователи работали с 2005 года.

Результат проверил Фроде Вайеруд, отставной инженер-электрик и создатель ресурса Crypto Cellar с архивными записями и базой сообщений. Он назвал достигнутое моделью впечатляющим: по его оценке, работа, занявшая у Astra два дня, потребовала бы у человека недель или месяцев. Сам Вайеруд несколько недель изучал упомянутые моделью документы Bundesarchiv.

Логи Astra содержали обсуждение сообщений из «частной коллекции», которых нет на сайте Вайеруда. Исследователь не установил, получала ли модель доступ к этим материалам. Среди возможных объяснений он назвал публикацию материалов другим исследователем в интернете или доступ к открытым архивам правительства Германии.

Второе сообщение и роль подсказок

21 сентября криптоаналитик и руководитель в сфере кибербезопасности Джек Уиллис сообщил Вайеруду, что Claude Opus 5 расшифровала другое нерешённое сообщение. В этом случае человек дал модели существенно больше указаний, а ключом стала известная подпись конкретного офицера.

История показывает разницу между автономным поиском Astra и работой Claude Opus 5 с направляющими данными. В контексте развития GPT-6 Astra важен результаты модели в тесте ExploitBench с описанием её результатов в ExploitBench, а новый эпизод демонстрирует применение модели к архивной криптоаналитике.

Что это означает для практики

Расшифровка не отменяет необходимости экспертной проверки: решение Astra подтвердил профильный исследователь, а во втором случае значимую роль сыграла исходная подсказка человека. Для бизнеса практический вывод состоит в том, чтобы фиксировать ход работы ИИ-агентов, отдельно проверять источники и валидировать результаты специалистами, особенно при задачах с архивными или закрытыми данными.