Опрос: ИИ затруднил менеджерам оценку работы сотрудников
Опрос Nielsen, проведённый по заказу Monday.com среди 1700 директоров и старших менеджеров в семи странах, показал, что более половины руководителей стали хуже оценивать работу сотрудников после внедрения ИИ. Причина в том, что результаты всё чаще приходят в уже отредактированном и убедительном виде, поэтому трудно отделить вклад специалиста от вклада модели.
При этом интерес к технологии остаётся высоким: 94% опрошенных менеджеров хотят улучшать работу с помощью ИИ. Однако почти половина респондентов сообщила, что теперь тратит больше времени на проверку результатов и сопровождение команд, чем до внедрения таких инструментов.
Критерии оценки меняются вместе с ИИ
После внедрения ИИ 78% руководителей пересмотрели подход к оценке сотрудников. Большее значение приобретают способность составлять промпты, выбирать задачи для передачи модели и пробовать новые рабочие практики.
В опросе также зафиксировано использование ИИ уже в самих управленческих процедурах. 46% менеджеров привлекают его при подготовке решений, а 39% руководителей применяют для составления отзывов о результатах работы. Monday.com отмечает, что компании ещё не выработали устойчивый подход к рискам предвзятости при такой практике.
В статье приводятся исследования, согласно которым языковые модели при отсутствии чётких объективных стандартов могут воспроизводить человеческие паттерны оценивания. Отдельная работа начала 2025 года указывала на существенные различия в предвзятости моделей по отношению к разным социальным группам, в том числе к чернокожим мужчинам-кандидатам.
Новые инструменты требуют нового контроля
ИИ меняет и операционную сторону управления. Кто-то должен определить, какие задачи передать агентам, проверить их результаты и вмешаться при сбоях. Авторы опроса называют это возможным новым слоем «невидимой работы» менеджера.
57% опрошенных заявили, что число используемых в организациях инструментов выросло. Около 51% отметили, что системы стали сильнее зависеть друг от друга и образовали более сложные связки. Полностью оптимизированной и централизованной ИИ-инфраструктуру назвали только 29% руководителей.
Ситуацию осложняет использование сотрудниками неутверждённых сервисов и появление дополнительных интеграций. Ожидание, что ИИ сократит программный стек, пока не подтвердилось: менеджеры сообщают о росте количества приложений.
Агенты усиливают запрос на ответственность
58% менеджеров ожидают, что в течение следующего года будут контролировать больше ИИ-агентов, чем сотрудников. При этом 46% опасаются потерять контроль над действиями агентов, а 35% не хотят нести ответственность за решения, принятые ИИ.
Практический вывод для бизнеса состоит в том, что внедрение ИИ требует не только доступа к моделям. Нужны понятные критерии оценки людей, правила передачи задач агентам, проверка результатов и управляемая инфраструктура инструментов.