ИИ-меню в ресторанах делают еду слишком одинаковой и неестественной

Генеративные изображения всё чаще появляются в меню ресторанов, однако вместо аппетитной подачи они могут вызывать неприятное ощущение: слишком гладкие булочки, идеально круглое мороженое и неестественно симметричные блюда. Технический директор Reality Defender Алекс Лайл связывает этот эффект с тем, как обучаются языковые и диффузионные модели, лежащие в основе ChatGPT и Midjourney.
Почему блюда становятся похожими друг на друга
Модели анализируют большие наборы данных и по найденным закономерностям создают ответ на запрос вроде «сделай меню бургерной». В таких данных особенно заметны визуальные шаблоны крупных сетей: Wendy’s, Burger King, McDonald’s и других ресторанов быстрого питания. Поэтому результат нередко напоминает рекламное меню массовой сети, а не фотографию конкретного блюда.
Лайл отмечает, что речь не обязательно идёт о коллапсе модели. Этот термин описывает более тяжёлый сценарий, при котором система всё больше обучается на собственных результатах и деградирует. В случае с меню он говорит о конвергенции: выходные изображения становятся однообразнее, поскольку воспроизводят и усиливают уже распространённую эстетику.
Проблему может усугублять последовательное редактирование. В эксперименте пользователя Labtec меню сначала создали в ChatGPT, а затем сто раз меняли. С каждым циклом еда становилась менее естественной. TechCrunch повторил опыт и получил сходный результат. Для ресторанов это существенно, поскольку при подготовке меню обычно многократно корректируют цены, названия позиций и мелкие детали.
Откуда берётся чувство дискомфорта
Директор Imagining the Digital Future Center при Университете Илона Ли Рейни объясняет тенденцию стремлением моделей к «приятному» и неоскорбительному результату. Такой подход сглаживает детали и стирает визуальные края. Рекламная food-съёмка и без того показывает блюда в более идеальном виде, чем они выглядят в реальности, а генерация способна сделать этот эффект ещё заметнее.
Исследователи Университета Дуйсбург-Эссен установили, что ИИ-изображения еды могут вызывать эффект зловещей долины. Картинки, которые почти похожи на настоящие, но содержат едва заметные странности, провоцируют больше отвращения и тревоги, чем очевидно искусственные изображения.
Что учитывать ресторанам
Негативная реакция посетителей важна не только как вопрос вкуса. Если иллюстрация заставляет сомневаться в реальности блюда, она способна снизить доверие к меню ещё до заказа. Лайл также указывает на более широкий сдвиг: фото и видео больше нельзя автоматически считать безусловным доказательством увиденного.
Для бизнеса практический вывод состоит в том, чтобы не публиковать сгенерированные изображения без внимательной проверки. В меню особенно важны узнаваемость блюда и доверие гостя, поэтому итоговый визуал должен выглядеть естественно, а не как усреднённая версия рекламы фастфуда.

