Apate отправляет AI-агентов в диалоги с мошенниками

Австралийский стартап Apate.ai, созданный в 2024 году на базе исследований Университета Маккуори в Сиднее, задействует тысячи AI-агентов для общения с мошенниками. Компания утверждает, что в 2,5 млн диалогов агенты суммарно заняли злоумышленников на 17 лет, одновременно собирая сведения для банков, телеком-операторов, государственных организаций и коммунальных компаний.

Вместо ускорения внутренних процессов агенты Apate изображают потенциальных жертв. Они отвечают на подозрительные звонки, сообщения и письма, переходят по фишинговым ссылкам и вступают в группы социальных сетей. Для правдоподобия система использует вымышленные личности разного возраста, пола, с разными акцентами и языками.

Разведка до потерь

Цель таких контактов — удержать собеседника и получить данные, которые обычно становятся известны уже после обмана человека. Среди них номера банковских счетов, адреса криптокошельков, телефонные номера, вредоносные сайты, названия брендов, которыми прикрываются преступники, и другие признаки конкретной схемы.

Сооснователь и коммерческий директор Apate Брэд Джоффе объяснил, что традиционные меры часто срабатывают после контакта с клиентом: операторы блокируют номера, но мошенники заводят новые, а банки замечают подозрительную транзакцию уже после обращения к человеку. Apate стремится получить сведения непосредственно в разговоре с мошенником и передать их заказчику до того, как появится пострадавший.

Компания применяет как frontier-модели, так и собственные дообученные модели. Обучение опирается на диалоги агентов с мошенниками и исследования команды основателя Дали Кафаара в Университете Маккуори, где изучались машинное обучение и обработка естественного языка для выявления содержания мошеннических звонков.

Портал и заданные миссии

Клиенты получают доступ к парку агентов и порталу с аналитикой о схемах, нацеленных на их пользователей, сотрудников, бренды и продукты. Им доступна постановка конкретной задачи: например, попробовать получить номер банковского счёта или адрес криптокошелька.

Текстовые агенты также ищут признаки мошенничества на форумах, в инвестиционных сообществах и социальных платформах. Затем они могут войти в беседу под вымышленной личностью, чтобы выявить детали работы злоумышленников.

Среди клиентов Apate названы Commonwealth Bank of Australia и TPG Telecom. По словам Джоффе, TPG перенаправила агентам почти 590 тыс. звонков. Commonwealth Bank зафиксировал снижение публично заявленных потерь от мошенничества на 76%, а неназванный австралийский банк с помощью исходящих агентов сорвал 22 мошеннические кампании.

Почему это важно организациям

По данным ФБР, в 2025 году поступило более 22 тыс. жалоб на преступления с применением ИИ, а потери составили около 893 млн долларов. Более 632 млн долларов пришлось на инвестиционные схемы: ФБР отмечает использование ИИ для ведения диалогов, а также дипфейков голосов и внешности знаменитостей, руководителей и других доверенных лиц.

Практический вывод для организаций состоит в том, что AI-агенты могут стать источником ранних индикаторов мошенничества: реквизитов, доменов и сценариев общения. Такие сведения можно использовать в существующих антифрод-процессах, чтобы уточнять меры защиты до того, как схема приведёт к обращению клиента или финансовой операции.