Apate koristi AI agente za rano otkrivanje prevara
Australijski startap Apate.ai, osnovan 2024. na istraživanjima sa Univerziteta Macquarie u Sidneju, raspoređuje hiljade AI agenata koji se predstavljaju kao potencijalne žrtve prevara. Kompanija navodi da su agenti vodili 2,5 miliona razgovora i prevarantima oduzeli ukupno 17 godina vremena, prikupljajući podatke korisne bankama, telekom operaterima, državnim institucijama i komunalnim službama.
Agenti odgovaraju na sumnjive pozive, poruke i imejlove, prate fišing linkove i ulaze u grupe na društvenim mrežama. Mogu da koriste različite izmišljene identitete, uz različite uzraste, polove, akcente i jezike, kako bi prevarante što duže zadržali u razgovoru.
Obaveštajni podaci pre štete
Namena ovih interakcija nije samo ometanje kriminalaca. Apate nastoji da iz razgovora izvuče brojeve bankovnih računa, adrese kripto-novčanika, telefonske brojeve, zlonamerne veb-sajtove, brendove koje prevaranti oponašaju i druge elemente njihovih kampanja.
Takvi podaci se klijentima isporučuju kroz portal sa uvidima i analitikom o prevarama koje ciljaju njihove korisnike, zaposlene, brendove i proizvode. Klijenti mogu da pošalju agente u konkretnu misiju, na primer da pokušaju da pribave broj računa ili adresu kripto-novčanika. Tekstualni agenti takođe pretražuju forume, investicione grupe i društvene platforme, pa pod izmišljenim identitetom ulaze u razgovore radi otkrivanja detalja o prevarantima.
Pristup usmeren na izvor prevare
Suosnivač i direktor za komercijalne poslove Brad Joffe opisao je pristup kao rad neposredno sa prevarantom, pre nego što se šteta dogodi. Telekomi mogu blokirati brojeve, ali prevaranti prelaze na nove, dok banke često uočavaju obrazac tek kada je transakcija već pokrenuta. Apate zato pokušava da podatke prikupi u samoj komunikaciji koja prethodi oštećenju.
Kompanija navodi da njene agente pokreću i vodeći modeli i sopstveni fino prilagođeni modeli. Obuka se zasniva na razgovorima koje su agenti vodili sa prevarantima, kao i na ranijem istraživačkom radu Dali Kaafara sa Univerziteta Macquarie, gde su korišćeni mašinsko učenje i obrada prirodnog jezika za razumevanje sadržaja prevarantskih poziva.
Rezultati kod klijenata i širenje
Među korisnicima su Commonwealth Bank of Australia i TPG Telecom. TPG je, prema navodima Apatea, na njegove agente preusmerio skoro 590.000 poziva. Commonwealth beleži pad od 76% u javno prijavljenim gubicima od prevara, a jedna neimenovana australijska banka upotrebila je odlazne agente za ometanje 22 prevarantske kampanje.
Apate je u avgustu prikupio 8,15 miliona dolara u seed rundi od fondova Lobby Capital, OIF Ventures, Investible, Concept Ventures i Baobab Ventures. Kompanija sa 20 zaposlenih planira ulaganje u proizvod i međunarodno širenje, uključujući kancelariju u Londonu i veće prisustvo u SAD. Za poslovanje, ovaj primer pokazuje da se zaštita od prevara može oslanjati i na rano prikupljanje operativnih pokazatelja, pre nego što prevarantski kontakt preraste u finansijski gubitak.