Cult.fit внедрила Codex и сократила расходы на поддержку более чем на 50%
Индийская технологическая фитнес-компания Cult.fit стандартизировала разработку на OpenAI Codex и расширила его использование на другие функции. Неинженерные команды создали более 20 внутренних приложений за последние месяцы, собственная замена внутреннего дашборда дала свыше 100 тыс. долларов годовой экономии, а расходы на клиентскую поддержку снизились более чем на 50%.
Cult.fit управляет 708 фитнес-центрами в 77 городах Индии и обслуживает почти миллион платных участников. Бизнес объединяет подписки на залы и занятия с тренером, а также продажу оборудования, аксессуаров, обуви и спортивной одежды. Компания использует Codex и OpenAI API как для внутренних процессов, так и для сервисов для клиентов.
Единый стандарт для разработки
До перехода на Codex разработчики Cult.fit применяли разные агентные инструменты и ассистенты. Это усложняло обмен знаниями: команды работали с разными соглашениями для репозиториев, инструкций агентам, навыков и процессов разработки. Codex стал общей основой для структуры репозиториев, тестирования, ревью кода и циклов обратной связи.
Компания расширила применение платформы на специализированные инженерные задачи. Агент для Site Reliability Engineering агрегирует сведения из систем наблюдаемости и логов, расследует инциденты и в некоторых случаях создаёт pull request с предложенным исправлением для проверки инженером. Отдельные агенты помогают искать и устранять уязвимости, а также изучать повторяющиеся проблемы в production.
Cult.fit также переходит к разработке, управляемой спецификациями: сформулированное требование должно вести работу через жизненный цикл разработки до pull request для ревью. В качестве примера компания приводит социальную ленту в приложении Cult.fit: по оценке CTO Сантоша Кумара, прежде на проект ушло бы более года, а с новым процессом продукт создали и запустили за два месяца.
Приложения и анализ данных вне ИТ
Codex стал доступен не только инженерам. Cult.fit упростила работу модели с корпоративными данными, чтобы функциональные команды могли самостоятельно находить ответы и проводить типовой анализ, не передавая небольшие запросы централизованной группе аналитиков. Переход к единой платформе сочетается с подходом, который развивает внедрение Codex в корпоративные процессы для внедрения Codex в корпоративные процессы и стандартизации инженерных практик.
Команда HR, например, собрала в Codex процесс для оценки эффективности сотрудников, планирования, сбора обратной связи и консолидации результатов. Когда стоимость программного обеспечения для внутренних дашбордов резко выросла, один инженер за выходные воссоздал нужную функциональность с Codex. Компания отказалась от прежнего решения в пользу собственного приложения и заявила об экономии более 100 тыс. долларов в год.
Для распространения практики Cult.fit провела большой хакатон, а затем организовала однодневную сессию для руководителей: участники создавали решения для собственных задач. Инженерная команда дважды в неделю проводит открытые консультации и направляет инженеров в отдельные функции для технической и предметной поддержки.
ИИ в тренировках и поддержке
Через OpenAI API компания развивает AI Trainer. Более 45% участников Cult.fit впервые приходят в спортзал, поэтому сервис призван давать им персональные рекомендации. Последняя версия построена вокруг голосового взаимодействия: GPT Realtime через интеграцию с OpenAI API даёт тренировочные подсказки и помогает вести журнал занятий в двустороннем диалоге. Продуктом пользуются около 20% посетителей залов Cult.fit.
В клиентской поддержке ИИ-агенты рассматривают обращения об отмене штрафов за пропуск групповых занятий. При оценке уважительной причины агент проверяет, в частности, местную погоду и посещаемость конкретного занятия, после чего принимает решение об отмене штрафа. Агентов встроили в действующую платформу Sprinklr и подключили к внутренним системам.
Практический вывод для бизнеса: эффект зависит не только от доступа к модели, но и от общих процессов, данных, интеграций и поддержки сотрудников при выводе решений в эксплуатацию. Cult.fit показывает, что такие изменения можно применять одновременно в разработке, операциях, аналитике и обслуживании клиентов.