Google, Nvidia и Anthropic создают альянс для гибкого подключения ЦОД

Google, Nvidia, Anthropic и стартап Emerald AI создали AI Energy Management Alliance (AEMA), чтобы применять управление спросом при подключении новых дата-центров к электросетям. Участники считают, что временная приостановка некритичных задач и перенос части вычислений могут открыть доступ к сети для дополнительных 100 ГВт мощности ЦОД.

К основателям присоединились энергокомпании AES, Constellation, National Grid и NRG Energy. Альянс намерен сделать механизмы demand response, или управления спросом, частью проектов по строительству и размещению дата-центров.

Как работает управление нагрузкой

Электросеть проектируют с расчётом на пиковое потребление, хотя большую часть года фактический спрос ниже предельного уровня. Энергокомпании десятилетиями используют программы управления спросом: крупные потребители временно сокращают расход энергии, а в обмен получают выплату за такую услугу.

Раньше в подобных программах чаще участвовали заводы, останавливая производство или переходя на резервные генераторы. Дата-центры также могут снижать сетевое потребление, включая резервную генерацию. Emerald AI предлагает другой вариант: её ПО координирует запросы энергокомпаний и операторов ЦОД, чтобы те останавливали некритичные процессы либо переносили нагрузку в другой дата-центр со свободным резервом сети.

Ставка на быстрый отклик ЦОД

Emerald AI рассчитывает, что прямое соединение энергокомпаний с дата-центрами позволит реагировать на запросы быстро, по аналогии с аккумуляторными системами. Google разрабатывает собственные инструменты для этой задачи, а Enel X предлагает задействовать источники бесперебойного питания ЦОД для сглаживания пиков потребления.

Goldman Sachs в исследовании прошлого года оценивал, что ограничение максимального сетевого потребления дата-центра до 90% на несколько часов может высвободить 76 ГВт мощности. При этом главный научный сотрудник Emerald AI Айше Чошкун подчеркнула: технология способна снизить потребность отрасли в новых генерирующих источниках, но не устранит её полностью.

Что это меняет для проектов ИИ-инфраструктуры

Для Anthropic энергетическая тема связана и с ростом вычислительных потребностей: сделка Anthropic с Nscale на ИИ-вычисления показывает масштаб долгосрочного спроса на инфраструктуру для ИИ. AEMA обещает помогать технологическим компаниям и энергокомпаниям искать площадки для новых ЦОД, хотя этот процесс остаётся сложным для обеих сторон.

Emerald AI недавно привлекла 150 млн долларов в раунде Series A, который возглавили Energize Capital и DCVC. Для бизнеса практический вывод состоит в том, что при выборе площадки и проектировании ЦОД стоит учитывать возможность быстро сокращать или переносить некритичные вычислительные нагрузки, но не рассматривать этот механизм как замену развитию генерации и сетей.