AEMA okuplja tehnološke i energetske firme oko fleksibilnih data centara
Emerald AI, Google i Nvidia osnovali su AI Energy Management Alliance (AEMA), a inicijativi su se pridružili Anthropic, AES, Constellation, National Grid i NRG Energy. Savez želi da odgovor potrošnje postane sastavni deo razvoja data centara i navodi da bi privremeno prilagođavanje potrošnje moglo da omogući priključenje dodatnih 100 gigavata kapaciteta.
Fleksibilnost potrošnje kao mrežni resurs
Odgovor potrošnje nije nov model u elektroenergetici. Komunalna preduzeća ga decenijama primenjuju kod velikih potrošača, poput fabrika, koje u periodima velike potražnje smanjuju potrošnju, pauziraju proizvodnju ili uključuju rezervne generatore. Mreža je projektovana za vršna opterećenja, dok je tokom većeg dela godine potražnja ispod njenog najvećeg podržanog nivoa.
AEMA taj princip želi da primeni na data centre. Umesto da se oslanjaju prvenstveno na rezervne dizel-generatore, operateri bi mogli da zaustave nekritične zadatke ili da deo računarskog opterećenja prebace u drugi data centar na lokaciji gde mreža ima raspoloživ kapacitet.
Emerald AI razvija softver koji usklađuje zahteve komunalnih preduzeća i rad data centara. Direktna veza između te dve strane trebalo bi da omogući brzu reakciju na zahteve za smanjenje opterećenja, po logici sličnijoj baterijskom sistemu nego sporom administrativnom procesu.
Kapacitet mreže ostaje ključno ograničenje
Google već razvija sopstvene alate za ovu namenu, dok Enel X omogućava data centrima da kroz neprekidna napajanja ublažavaju vrhove potražnje. Studija Goldman Sachsa objavljena prošle godine procenila je da ograničavanje najveće potrošnje na 90% tokom nekoliko sati može osloboditi 76 gigavata kapaciteta.
Emerald AI je nedavno prikupio 150 miliona dolara u Seriji A, koju su predvodili Energize Capital i DCVC. Finansiranje bi trebalo da podrži šire uvođenje tehnologije, dok savez najavljuje i pomoć tehnološkim kompanijama i elektroenergetskim sistemima pri pronalaženju lokacija za nove data centre.
Šta ovo znači za planiranje AI infrastrukture
Rast potražnje za AI računanjem čini dostupnost električne energije važnim uslovom širenja infrastrukture. U tom kontekstu, ugovaranje velikih AI računarskih kapaciteta pokazuje da se pitanje velikih AI kapaciteta sve češće vezuje za ugovaranje i raspoloživost infrastrukture, a ne samo za nabavku procesora.
Tehnologija Emerald AI može da ublaži potrebu industrije za novim izvorima proizvodnje, ali je ne može potpuno ukloniti. Za poslovno planiranje to znači da pored nazivne snage priključka treba proceniti koje se radno opterećenje može bezbedno odložiti ili preusmeriti, kao i pod kojim uslovima se takva fleksibilnost može ponuditi mreži.