Encore AI получила $30 млн на обучение ИИ-агентов по клиентским разговорам
Encore AI привлекла $30 млн в раунде Series A, который возглавил Team8. Основанная в 2022 году как Insait IO компания превратила рекомендательный сервис для финансовых консультантов в платформу, обучающую голосовых и текстовых ИИ-агентов на реальных взаимодействиях с клиентами.
История диалогов становится учебной базой
Типовой ИИ-агент знает регламенты и данные CRM, но не всегда понимает, какие приёмы конкретной команды приводят к продаже или решению проблемы. Encore AI пытается извлечь эти закономерности из звонков, электронных писем и текстовых сообщений.
Технологию компания называет interaction mining. Система делит взаимодействие на этапы, сопоставляет их с результатом и определяет, какие формулировки продвинули процесс, а какие создали трение. Затем успешные элементы объединяются в сценарии для агентов.
Более 40 корпоративных клиентов
Агенты Encore AI могут самостоятельно общаться с клиентами голосом или текстом. Второй режим — помощник сотрудника, который во время разговора рекомендует ответы и тактики с учётом ранее успешных кейсов.
«Иногда наши агенты даже повторяют шутки, истории или примеры менеджеров, потому что буквально работают по сценариям, эффективность которых мы видим», — объяснил CEO Двир Гинзбург.
У Encore AI более 40 корпоративных клиентов по всему миру, преимущественно финансовых организаций. За неполные 18 месяцев после seed-раунда годовая регулярная выручка выросла более чем в пять раз. Точную выручку и оценку компания не раскрывает.
В раунде также участвовали Planven, Lukatz, Garage, банки и страховщики. Часть финансовых организаций сначала стала клиентами Encore AI, а затем инвестировала. Средства направят на расширение продаж в США и внедрения в крупных финансовых учреждениях.
Для бизнеса практический вывод прост: архив звонков и переписки — это не пассивное хранилище, а источник воспроизводимых сценариев. Чтобы использовать его для ИИ, уже сейчас нужны единая фиксация коммуникаций, связь с результатами в CRM и понятные метрики качества.