В США насчитали лишь 2 000 FDE, способных обеспечить крупный ROI от ИИ
К концу 2026 года спрос на forward-deployed engineers в США может вырасти на 2100%, прогнозирует Christian & Timbers. На рынке насчитывается около 17 000 FDE, однако лишь примерно 2 000 из них способны стабильно обеспечивать крупный возврат на инвестиции в ИИ.
Почему доступа к модели уже недостаточно
FDE работают внутри компаний-клиентов: встраивают модели и программные продукты в процессы, запускают их и отвечают за прикладной результат. Именно эта компетенция становится дефицитной, когда бизнес переходит от экспериментов с ИИ к росту выручки, автоматизации операций и сокращению затрат.
Ожидания инвесторов усиливают давление. После двух лет крупных расходов компании должны показывать измеримый ROI, который Christian & Timbers оценивает в десятки миллионов долларов. Эффект может выражаться в ускорении лидогенерации, автоматизации FP&A или замене тысяч операций по обработке документов.
Как устроен кадровый дефицит
Исследование основано на интервью с более чем 250 руководителями по найму из 180 компаний, опросе 80 топ-менеджеров Fortune 500 и беседах с более чем 300 FDE и applied AI engineers с января по июнь 2026 года. В начале года нанимать FDE планировали 5–10% компаний, а к концу второго квартала — уже 70%. Крупные сервисные фирмы хотят увеличить команды в 10 раз, до 20–100 человек.
«Многие FDE способны внедрить Claude Code среди сотрудников. Очень немногие могут создать ключевую ИИ-функцию продукта», — Chris Taylor, CEO Ode with Anthropic.
Концепцию FDE создала Palantir, где уже работает значительная часть специалистов. OpenAI и Anthropic развивают собственные структуры внедрения, но заказчики также формируют внутренние команды, чтобы не раскрывать критичные процессы поставщикам моделей. Показателен и план AWS вложить $1 млрд в FDE-команды: рынок движется от пилотов к постоянным командам внедрения.
На практике бизнесу стоит начинать не с массового найма, а с карты процессов и метрик результата. FDE принесёт пользу там, где у него есть доступ к предметным экспертам, полномочия менять рабочий процесс и ответственность за финансовый эффект, а не только за запуск модели.