General Intuition обсуждает инвестиции при оценке $6 млрд

Нью-йоркский стартап General Intuition ведёт переговоры о новом финансировании при предварительной оценке $6 млрд, сообщили TechCrunch знакомые со сделкой источники. Среди потенциальных новых инвесторов названы Valor Equity Partners, Point72 Ventures и Seven Seven Six; в раунде также участвуют нынешние инвесторы Khosla Ventures и General Catalyst.

Переговоры идут спустя несколько недель после того, как компания привлекла $320 млн при оценке $2,3 млрд. Раунд ещё не завершён, а источник, близкий к сделке, охарактеризовал его как переподписанный: General Intuition продолжает получать интерес от инвесторов.

Ставка на физический ИИ

General Intuition разрабатывает базовую модель для обучения обобщённых ИИ-агентов, способных действовать в пространстве и времени. Компания намерена направить новые средства на улучшение основной модели с акцентом на роботизированные воплощения, а также на расширение вычислительной инфраструктуры и найм специалистов.

Основатель и гендиректор Пим де Витте выделил General Intuition в октябре прошлого года из Medal — платформы для публикации игровых клипов. Исходным набором данных стали сотни миллионов часов геймплея и «метки действий»: записи о том, какие кнопки нажимал игрок и в какой момент.

Данные, вычисления и инвесторы

Винод Хосла говорил TechCrunch, что такие метки действий могут стать важной частью формирования «интуиции» — способности модели обобщать навыки для задач, на которых её прямо не обучали. Связь с игровой платформой важна и для контекста сделки: предыдущий раунд General Intuition фиксирует предыдущий раунд компании и использование игрового геймплея для подготовки агентов.

Для вычислительных задач General Intuition сотрудничает с CoreWeave. В публикации также отмечается, что Valor Equity Partners известна инвестициями в SpaceX; вложение в General Intuition могло бы стать для фонда первым вложением в ИИ-лабораторию со времени этой инвестиции.

Что это означает для компаний

Оценка в $6 млрд остаётся предметом незавершённых переговоров, поэтому её нельзя считать итоговой. Однако планы General Intuition показывают, что развитие моделей для робототехники требует одновременно специализированных данных о действиях, больших вычислительных ресурсов и команд, способных переносить модель в физические системы. Бизнесу, изучающему такие решения, стоит отдельно оценивать готовность данных, инфраструктуры и конкретный сценарий применения роботов.