OpenAI показала применение GPT-6 Astra в разработке устройств
OpenAI представила результаты применения GPT-6 Astra, Codex и ChatGPT в инженерной разработке физических продуктов. В тесте два сотрудника OpenAI менее чем за неделю как побочный проект создали с Astra устройство для общения с Codex, а контрактный производитель изготовил небольшую партию прототипов менее чем за месяц.
Компания описывает работу моделей как поддержку механического и электротехнического проектирования, а также системной разработки. Инструменты помогают готовить чертежи, настраивать симуляции и координировать изменения между дисциплинами, где инженерам приходится одновременно учитывать механику, электронику, ПО и производственные требования.
Устройство без прямых правок человека
В эксперименте GPT-6 определила функциональные требования и помогла Astra разработать корпус, печатную плату и программные интеграции. Astra также сформировала внешний вид устройства на основе материалов недавнего сотрудничества OpenAI с Work Louder и референсов из игр и игрушек.
Для механической части модель спроектировала корпус и внутренние элементы крепления компонентов. В электрической части она выбрала компоненты, разместила их на PCB и задала соединения с учетом габаритов корпуса. Для программной части Astra разработала пользовательский интерфейс, прошивку и интеграции, необходимые для подключения устройства к Codex.
OpenAI отдельно подчеркивает ограничения теста. Подготовка к производству потребовала нескольких циклов проверки и доработки: модель не всегда учитывала производственные ограничения изготовителя, допуски и детали сборки. Компания использует эти пробелы, чтобы определить направления развития будущих моделей.
Использование в аппаратных командах и измерение качества
Аппаратные и инфраструктурные команды OpenAI применяют Codex и ChatGPT для создания и изменения CAD-моделей, подготовки производственных чертежей, настройки симуляций и ревью проектов. Эта работа охватывает робототехнику и вычислительную инфраструктуру. С февраля объем использования моделей в этих командах, измеренный в токенах, вырос в 23 раза.
Компания также оценивает новые модели на задачах, сочетающих программирование и инженерные знания. Бенчмарк BenchCAD 2.0 проверяет реконструкцию трехмерных деталей и сборок, а также распознавание соединений на печатных платах. Новая внутренняя модель OpenAI получила средний балл 0,875, тогда как GPT-6 Astra в максимальном режиме рассуждений набрала 0,594.
Проверка на промышленных задачах
OpenAI тестирует подход с небольшой группой промышленных партнеров, чьи инженеры оценивают точность и практическую применимость результатов. Вместе с Chip Ganassi Racing компания проверяет процесс преобразования 3D-сканов существующих деталей в редактируемые CAD-модели и двумерные производственные чертежи. Такой сценарий предназначен для случаев, когда исходные файлы проекта недоступны.
Отдельное исследовательское сотрудничество началось с Mazda. Команды изучают, как модели OpenAI могут помогать инженерам по аэродинамике и безопасности при столкновениях разрабатывать и оценивать новые конструкции автомобилей. Работа включает моделирование воздушных потоков и поведения конструкций с учетом требований к дизайну и стоимости.
Практический вывод для бизнеса: ИИ уже можно включать в подготовку моделей, чертежей, симуляций и работу с инженерными данными, но выпуск в производство должен оставаться под контролем специалистов. Именно проверка точности, технологичности и соответствия ограничениям производства определяет, где такие инструменты применимы надежно.