Heimstaden снизила стоимость подготовки изображений жилья с ИИ на 99%
Европейский оператор жилой недвижимости Heimstaden внедрил продукты OpenAI — ChatGPT и Codex — в процессы управления жильём. В Нидерландах стоимость виртуальной подготовки изображения объекта для объявления сократилась примерно с 50 евро до менее чем 0,10 евро, то есть более чем на 99%. Компания оценивает годовой потенциал экономии на этом рынке в 130 тыс. евро.
Heimstaden ускорила программу внедрения ИИ в июне 2025 года, выбрав OpenAI после оценки нескольких платформ. Заявленная цель состоит в том, чтобы дать сотрудникам инструменты для работы и одновременно пересмотреть основные процессы управления объектами. В перспективе оператор хочет развивать системы, способные прогнозировать потребности, координировать работы и поддерживать решения на протяжении жизненного цикла недвижимости.
ИИ для сдачи квартир
При освобождении квартиры оператору необходимо определить ставку аренды, подготовить фотографии и объявление, а затем отслеживать реакцию рынка. Heimstaden использует ИИ на каждом из этих этапов: инструменты в ChatGPT Sites помогают формировать рекомендации по цене, модель создаёт виртуальное оформление изображений и описания квартир, а также помогает проверять активные объявления на соответствие стандартам компании.
ИИ также формирует обратную связь по рынку для команд, занимающихся сдачей жилья. Это должно помочь им корректировать предложения и делать цены более динамичными. При этом сотрудники сохраняют ответственность за проверку контента и утверждение решений: автоматизация меняет сопутствующую работу, а не передаёт окончательное решение модели.
Codex для экологических рисков
Отдельным проектом стала оценка экологических рисков по портфелю недвижимости. Нужные сведения находились в открытых источниках, разных форматах и наборах данных, поэтому их сбор и подготовка требовали значительной ручной работы. Аналитик по экологической устойчивости Джулия Эрландсен, не имеющая опыта разработки ПО, использовала Codex для поиска, очистки и стандартизации данных, контроля качества и создания повторяемых конвейеров обработки.
В результате Heimstaden оценила 20 112 объектов и получила более шести миллионов строк пригодных для работы данных. Компания сравнивает выполненный объём с первоначальной оценкой в пять человеко-лет и фактической потребностью двух человек в течение двух месяцев. Методологию и валидацию при этом контролировала сама команда Heimstaden; компания также не привлекала внешних консультантов.
Внедрение и работа между системами
ChatGPT Enterprise был запущен в Heimstaden в сентябре 2025 года. По данным компании, за два—три месяца им начала пользоваться половина сотрудников. Центральный офис трансформации ведёт библиотеку сценариев использования, а для работы разрешены только одобренные инструменты с правилами защиты данных.
Следующий этап связан с Procurement Intelligence Platform, которую Heimstaden разворачивает для анализа контрактов, подготовки к переговорам и управления жизненным циклом договоров. Платформа сочетает автоматизацию процессов и модели OpenAI через API, работая с Outlook, SharePoint и Teams. Коммерческие решения и согласования остаются за сотрудниками.
Параллельно компания совместно разрабатывает систему управления недвижимостью Amplio Estate с поддержкой ИИ-процессов через MCP. Практический вывод для бизнеса состоит в том, что измеримый эффект появляется при связке инструментов, подготовленных данных, понятного процесса и обязательного контроля человека над результатом.