Hugging Face получила предложения о продаже с оценкой от $13 млрд
Hugging Face получила предложения о продаже при оценке от $13 млрд, сообщило Business Insider. Сделка не заключена, потенциальные покупатели не раскрываются, а стартап, по сведениям издания, привлёк банки для оценки поступающих заявок.
Hugging Face развивает платформу и сообщество открытого ПО, где разработчики и исследователи могут публиковать, искать, тестировать и развёртывать модели искусственного интеллекта. Возможная оценка отражает интерес к компаниям, которые обеспечивают базовую инфраструктуру для работы с ИИ.
Оценка заметно выше последнего раунда
Последний раунд Hugging Face провела в 2023 году: тогда постинвестиционная оценка составила $4,5 млрд. Раунд возглавила Salesforce Ventures, а среди участников были Alphabet, GV, IBM Ventures и другие инвесторы.
В начале года компания отказалась от инвестиции Nvidia на $500 млн при оценке в $7 млрд. Тогда Hugging Face объяснила решение нежеланием допустить, чтобы один доминирующий инвестор влиял на её решения.
Сообщество остаётся ключевым фактором
Генеральный директор Hugging Face Клем Деланг в выпуске подкаста TechCrunch Equity заявил, что компания близка к прибыльности. По его словам, стартап лишь недавно начал расходовать средства, привлечённые три года назад, и ориентируется на долгосрочную устойчивость, а не на краткосрочную прибыль или максимизацию нового финансирования.
Деланг также говорил об ответственности перед пользователями платформы, которые доверяют ей свои данные и модели. Такая позиция оставляет открытым вопрос, рассматривает ли Hugging Face продажу или только изучает интерес со стороны потенциальных покупателей.
Контекст рынка ИИ-инфраструктуры
Переговоры происходят на фоне повышенного внимания к поставщикам инфраструктурных сервисов для ИИ. В качестве примера этого тренда Business Insider приводит покупку OpenRouter компанией Stripe за $7 млрд.
Для бизнеса ситуация показывает, что платформы распространения и эксплуатации ИИ-моделей становятся важной частью технологической цепочки. Командам, использующим такие сервисы, стоит заранее учитывать возможную смену владельца, условия доступа к моделям и требования к данным в своей архитектуре.