Instinct: более половины транзакций ИИ-агента связаны с поездками

Более 50% транзакций на платформе персонального ИИ-агента Instinct связаны с поездками, заявил основатель стартапа Ноа Шинн в подкасте инвестора Патрика О’Шонесси. По его словам, закрытая платформа по приглашениям приближается к годовому темпу транзакций в $1 млрд, однако методику расчёта этого показателя он не уточнил.

Поездки стали главным сценарием

Шинн объяснил популярность travel-задач тем, что пользователю обычно приходится работать с несколькими гостиничными сетями, авиакомпаниями и сервисами. Традиционные агентства и сайты бронирования объединяют такие предложения и позволяют сразу оформить покупку.

По его мнению, интерфейс с агентом может быть удобнее, когда запрос сформулирован как конкретная ситуация. В качестве примера он привёл срочную поездку в Нью-Йорк в тот же вечер: пользователь может описать необходимость обычным языком, а не последовательно искать варианты на отдельных площадках.

Основатель Instinct также сказал, что платформа растёт примерно на 10% ежедневно и что объём транзакций увеличивается сопоставимыми темпами. Эти заявления прозвучали после того, как раунд Series C Instinct на $1 млрд зафиксировала раунд Series C на $1 млрд при оценке компании в $10 млрд.

Бронирование ресторанов и спорные стимулы

Следующим направлением Instinct может стать бронирование ресторанов. Шинн отметил, что многие заведения работают по принципу очереди и не учитывают, связан ли визит с особым событием. Агент, по его описанию, способен проверять сайты ресторанов каждые пять секунд и сообщать пользователю о появившемся свободном времени.

Он также предположил, что ресторанам могут быть интересны посетители с особыми поводами. Однако наблюдатели указали на риск: агент может сообщать о годовщине или другом событии, которого на самом деле нет, чтобы получить столик. Кроме того, рестораны могут ценить местных постоянных гостей, которые возвращаются и приносят заведению повторный бизнес.

Что это значит для компаний

Instinct конкурирует на рынке персональных агентов с Meta Muse и Wajo, который поддерживает Khosla. Для сервисных компаний этот кейс показывает, что ИИ-агенты уже используются не только для ответов на вопросы, но и для транзакционных задач с высокой срочностью. При внедрении таких интерфейсов бизнесу важно заранее определить, какие данные агент вправе передавать партнёрам, как подтверждается информация пользователя и по каким правилам распределяется доступ к дефицитным слотам.