loveholidays расширила разработку с Codex за пределы инженерной команды

Онлайн-турагент loveholidays внедрил Codex в процессы разработки и за год увеличил долю изменений кода с AI-поддержкой с 7% до 79%. Частота развёртываний выросла на 73% при практически неизменной численности инженерной команды. Компания работает на восьми европейских рынках и ежедневно обрабатывает 60 трлн комбинаций туристических пакетов.

Codex используют не только инженеры: к созданию работающих цифровых решений подключаются менеджеры продукта, дизайнеры и коммерческие подразделения. По словам руководителя инженерного направления Дмитрия Лерко, изменение приложений, инфраструктуры и выпуск кода перестали быть исключительно инженерской задачей.

Прототипы без очереди к разработчикам

Одним из примеров стал внутренний инструмент Search Playground. Инженеры собрали его на базе дизайн-системы компании, фронтенд-технологий и Codex, чтобы сотрудники из разных функций могли превращать идеи в клиентские сценарии, получать обратную связь и проверять их ценность без обязательного включения прототипа в инженерный бэклог.

Через Search Playground создано более десяти новых сценариев поиска. Большинство подготовили сотрудники без инженерной роли, а как минимум три сценария уже работают на сайте loveholidays. Среди них сервис Inspire Me, помогающий подбирать варианты поездок — от пляжного отдыха до гастрономических маршрутов.

Маркетинговая команда также использовала эту схему для промо Crisps from Abroad: интерактивный микросайт для сбора заявок на конкурс и публикации идей для путешествий был собран за часы. Раньше для отдельного цифрового проекта компании потребовались бы внешнее агентство, дополнительные расходы и время. При этом команда сохранила существующую дизайн-систему loveholidays.

Экспертиза платформы данных в рабочих процессах

Для изменений в Data Platform и инфраструктуре прежде требовалось разбираться в специализированных инструментах, репозиториях, контроле версий и внутренних процедурах. Теперь инженеры кодируют рекомендации, проверки и правила в workflows, по которым Codex проводит пользователей: помогает предложить изменение, выполнить проверки и провести его через выпуск.

Контекст корпоративного внедрения дополняет масштабированию Codex в предприятиях, посвящённый масштабированию Codex в предприятиях и организационным подходам к его использованию. В loveholidays успешность изменений Data Platform с AI-поддержкой за год выросла с 58% до 93%, а количество изменений на один запрос в поддержку увеличилось в четыре раза.

В более широких self-service-процессах инфраструктуры доля успешных изменений выросла с 63% до 90%. Это позволяет сотрудникам не ждать помощи узких специалистов, а инженерам — уделять меньше времени типовым обращениям и больше внимания развитию самой платформы.

Метрики не ограничиваются использованием AI

Технический директор Майк Джонс подчёркивает, что компания оценивает AI по бизнес-результатам, а не только по факту доступа к инструменту. Высвободившаяся мощность Data Engineering помогла сократить ежегодные расходы на облачное хранение примерно на 36 тыс. фунтов и дополнительно экономить около 100 тыс. фунтов в год за счёт уменьшения потерь при обработке данных.

Для бизнеса пример loveholidays показывает, что эффект от AI-разработки появляется при формализации инженерных практик, проверок и путей выпуска. Тогда доступ к инструменту можно связать с измеримыми показателями качества изменений, скоростью поставки и операционными расходами, а не с количеством сгенерированного кода.