loveholidays širi razvoj softvera uz Codex i poslovne timove
Online turistička kompanija loveholidays koristi OpenAI Codex kako bi produktni, dizajnerski i komercijalni timovi direktnije doprinosili razvoju softvera. Udeo AI-potpomognutih izmena koda porastao je sa 7% na 79% za godinu dana, a učestalost isporuka povećana je 73% bez značajnijeg rasta broja inženjera.
loveholidays posluje na osam evropskih tržišta i svakoga dana obrađuje 60 biliona kombinacija turističkih paketa. Tehnološka platforma kompanije već podržava pronalaženje i rezervisanje putovanja, dok Codex menja način na koji se na toj platformi pretvaraju poslovne ideje u funkcionalne proizvode.
Od ideje do korisničkog iskustva
Ključni primer je Search Playground, okruženje koje su inženjeri izgradili uz postojeći dizajn sistem, frontend tehnologije i Codex. Njegova namena je da zaposlenima izvan inženjerskih timova omogući izradu radnog korisničkog iskustva, prikupljanje povratnih informacija i proveru poslovne vrednosti ideje.
Kroz Search Playground razvijeno je više od deset novih iskustava pretrage, uglavnom u radu neinženjerskih timova, a najmanje tri već rade na sajtu loveholidays. Među njima je Inspire Me, funkcija za istraživanje različitih vrsta putovanja, od odmora na plaži do gastronomskih putovanja.
Marketinški tim je za kampanju Crisps from Abroad sam izradio interaktivni mikrosajt za prijave na konkurs i inspiraciju za putovanja. Umesto angažovanja spoljne agencije, tim je uz Codex i Search Playground isporučio iskustvo za nekoliko sati, uz zadržavanje postojećeg dizajn sistema kompanije.
Stručno znanje ugrađeno u tokove rada
Data Platforma i infrastruktura prvobitno su bile namenjene tehničkim korisnicima, pa su izmene zahtevale poznavanje specijalizovanih alata, repozitorijuma, kontrole verzija i internih procedura. Sada inženjerski timovi u tokove rada ugrađuju prakse, instrukcije i validacije, dok Codex pomaže zaposlenima da predlože izmenu, pokrenu provere i prođu postupak objavljivanja.
Takav pristup je povećao uspešnost AI-potpomognutih promena na Data Platformi sa 58% na 93% tokom godine. Istovremeno, broj promena Data Platforme po zahtevu za podršku porastao je četiri puta. U širim tokovima rada za samostalno upravljanje infrastrukturom uspešnost je porasla sa 63% na 90%.
Kapacitet za složenije poslovne probleme
Veća samostalnost timova smanjuje čekanje na specijaliste, dok inženjerima ostavlja više vremena za unapređenje same platforme. Data Engineering tim je iskoristio dodatni kapacitet za optimizacije koje su ranije imale previsok oportunitetni trošak i smanjio troškove skladištenja u oblaku za oko 36.000 funti godišnje, uz približno još 100.000 funti godišnje uštede smanjenjem rasipanja pri obradi podataka.
U ovom modelu Codex postaje zajednički interfejs za inženjere, data naučnike i poslovne timove. Širi kontekst daje i Codex u preduzećima razvija standardizovane razvojne tokove rada koji pokazuje da se Codex u preduzećima razvija kao oslonac za standardizovane razvojne tokove rada. Praktičan zaključak je da vrednost ovakvog uvođenja nastaje kada se stručne kontrole prenesu u proverljive procese, a uspeh meri bržim eksperimentima, pouzdanijim promenama i konkretnim poslovnim učinkom.