Meta признала, что Muse создан под сильным влиянием OpenClaw
Meta признала, что её AI-агент Muse при создании продукта «в значительной степени вдохновлялся» OpenClaw. Глава продукта Meta Superintelligence Labs Нэт Фридман подчеркнул, что сам Muse был разработан с нуля, однако команда ориентировалась на подходы открытого проекта OpenClaw.
Заявление последовало после обсуждения в X, где пользователи сопоставили устройство двух ассистентов. В частности, они обратили внимание на совпадающие названия файлов рабочего пространства и почти одинаковое содержание файла SOUL.md.
Почему сравнения Muse и OpenClaw получили подтверждение
Поводом для дискуссии стал пост сооснователя AI-приложения Анша Нанды, назвавшего Muse версией OpenClaw для массового пользователя. Он опубликовал диалог с Muse, в котором агент указал, что сходство его системных файлов с файлами OpenClaw не является случайным совпадением.
SOUL.md — текстовый файл в формате Markdown, который задаёт для AI-агента черты личности, стиль и тон общения, ценности, поведенческие границы и области компетенций. Пользователи X отметили не только одинаковое имя этого файла у двух продуктов, но и почти полное сходство его содержимого.
Фридман не стал оспаривать эти наблюдения. Отвечая на вопрос о точном совпадении имён файлов и близком содержании SOUL.md, он написал, что команда Meta сочла эти решения создателя OpenClaw Питера Штайнбергера «точно правильными».
Как Meta объясняет стратегию Muse
По словам Фридмана, после знакомства с OpenClaw в январе он закупил сотни компьютеров Mac mini для команды MSL. Многие сотрудники начали активно использовать OpenClaw и другие персональные AI-агенты. Он назвал подход Штайнбергера новаторским и отметил, что им вдохновлялись многие разработчики.
В Meta заявили, что хотят создать продукт, похожий на OpenClaw, но одновременно безопасный, защищённый, простой в использовании и способный масштабироваться до миллиардов пользователей. Контекст запуска важен и для понимания развития сервиса: запуск агента Muse для повседневных задач показывает, что Meta позиционировала его как агента для повседневных задач, а теперь компания раскрыла источник части продуктовых решений.
Представитель Meta в комментарии направил журналистов к публикации Фридмана и не добавил новых пояснений. При этом Muse недавно занял первое место в американском App Store, а опубликованные данные указывают, что при прямом сопоставлении доступности на рынке его запуск опережает старт ChatGPT.
Что это означает для компаний
История Muse показывает, что при выводе AI-агента на массовый рынок важны не только собственная разработка, но и удачные практики интерфейса и конфигурации, уже проверенные сообществом. Для бизнеса практический вывод состоит в том, чтобы отдельно оценивать безопасность, удобство и масштабируемость агента, даже если его продуктовые паттерны выросли из открытых проектов.